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    001-1984 布鲁克斯手操器销售中心表示，所谓人工智能，广义上来说，就是用人工方法模拟和实现人类智能，但是到目前为止还没有一个统一的形式化的定义。其主要原因是因为人工智能的定义依赖于智能的定义，而智能目前还无法严格地定义。智能主要是指人类的自然智能，人类的自然智能与大脑有关，其奥秘还未*揭示。

    20世纪中期，以英国数学家图灵为首的一大批科学家提出了很多重要观点，这些都为人工智能的诞生奠定了重要思想理论和物质技术基础。1956年夏季，麦卡锡提议正式采用“人工智能”这一术语。1971年到20世纪80年代末，是人工智能的知识应用期，也称为低潮期。一些西方国家的人工智能研究经费被消减、研究机构被解散，*的人工智能研究陷入困境、跌入低谷。早在20世纪60年代中期，专家系统开始出现，并且逐渐发展为一个重要的领域。专家系统帮助人工智能在前进的黑暗中找到光明，人工智能开始复苏。在专家系统中，包含大量的专家知识，并且有不同领域的专家运用这些知识去解决特定问题。专家系统使人工智能由理论化走向实际化，从一般化转为专业化，是人工智能的重要转折点。与此同时，机器翻译、机器人、自然语言也开始兴起。             此外，在知识工程长足发展的同时，一直处于低谷的人工神经网络也开始慢慢复苏。             布鲁克斯的机器虫的发明和人工神经网络的复苏，使得3个相对独立的学派形成：以知识工程为基础的符号主义、以人工神经网络为基础的联结主义、以控制论为基础的行为主义。其中，符号主义注重知识的表示和推理；联结主义关注调神经元的联结活动过程；行为主义强调对外部环境的感知和适应。他们在学术观点与科学方法上存在着严重分歧和差异，在特定的历史条件下，各自走出了自己的研究道路和成长历史。然而由于对人工智能的研究更加深入，应用更加广泛，这3个学派不再独立，他们各取所需，相互借鉴，共同发展。因此，20世纪80年代末到21世纪的这段时间一般被称为从学派分立走向综合的时期，从21世纪以来，形成了以人工智能技术为核心，以集成智能、自然智能为一体的智能科技学科，这一学科的兴起，引起了社会各个领域的广泛关注。

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