吴琼莉：研发互联网＋农业风险控制系统
——专访中国科学院武汉物理与数学研究所副研究员吴琼莉
- 发布时间：2016-04-14
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吴琼莉与合作单位中国科学院武汉植物园的同事交流
留学法国6年，受法国老师和同学的影响，她总能在复杂研究中找到乐趣，在天书般的数学理论中，找到与实际结合的入口，探索理论实践结合的佳结合点。
她是吴琼莉，中国科学院武汉物理与数学研究所副研究员，年仅35岁的科研带头人。
4月8日，记者对话吴琼莉，听她讲述交叉学科研究的那些事。
留学法国，在“糗事”中全面涉猎数学生物知识
天资聪颖、勤奋好学是同学们对读书时期的吴琼莉的大印象。
2003年，吴琼莉从武汉大学电子信息学院电子信息工程专业毕业，并被推荐免试无线电物理硕士；2008年以综合名的成绩，获得法国国家信息与自动化研究所(INRIA)高等奖学金资助，前往巴黎中央理工大学(EcoleCentraleParis)攻读博士；2012年4月以评定等级‘非常’的成绩取得应用数学博士学位。
“从本科到博士，从研究电信到做植物模型，听起来不搭界，但其实都需用到数学搭桥梁。”吴琼莉说，但仅有数学知识是远远不够的，比如，数学家搞植物学，刚开始都会闹出笑话。
吴琼莉讲述了她初次设计植物模型的“糗事”。
留法期间，导师让她做一个玉米模型。吴琼莉本以为通过设计编程完成这个模型是很简单的事，编程很快完成了，但编译的玉米模型与实际预测产量总是相差几倍。回看编程的每一个步骤，也并未发现错误。
百思不得其解的吴琼莉，求助导师。导师让她观察玉米地的图片，她终于发现，一颗玉米杆一般只长一个成熟的玉米棒子，而她是按照每一节玉米杆长一个棒子计算的，所以结果与实际数据差之千里。
找到失误原因的吴琼莉开心一笑，也深刻意识到，交叉学科的学子必须全面学习各种知识，才能真正解决实际问题。
“当把理论与实践结合时，研究就成为一件特别有意思的事情。”吴琼莉说，比如，植物模型的设计研究，可以辅助预测植物产量、集成分析数据、并进行虚拟可视化。
入职中科院，带领科研国家队苦钻敏感性分析
早在上大学期间，距离武汉大学不远的中国科学院武汉分院就是吴琼莉梦想的入职地。在她看来，“中国科学院是自然指数中位列全球的科研机构，是中国自然科学高学术机构，能在这里从事科研工作，就是进入了中国科研国家队。”
2014年，恰逢中科院武汉分院招贤纳士，有着交叉学科背景的吴琼莉成为中科院重点考虑对象。“吴琼莉博士擅长敏感性分析，这恰恰是我们当时需要深耕的研发领域。”中科院武汉物理与数学研究所研究员丁义明说。
这一年，吴琼莉成功入职中科院。“这是一个荣耀的舞台，也是值得百倍付出的舞台。”她认为，科研工作者首先要为自己的学术思想做好高水准的学术研究。为此，她带头研发了两个项目：全局敏感性分析及其在生物模型诊断中的应用、农产品质量安全追溯系统风险控制。
“通过全局敏感性分析，我们希望做一个植物模型与实际育种工作的桥梁。”吴琼莉说。基因和环境决定了植物后的呈现状态，她希望通过设立可行的全局敏感性分析方法，对模型参数定量排序，评估哪部分基因对植物带来怎样的影响，什么样的环境需要对应什么样的基因型才能实现该环境下的理想株型设计。
“通过研究基因型与环境的相互作用，可以对植物的终性状影响因素进行定量评估。”吴琼莉说，这将对未来的育种方式起到重要影响。
吴琼莉正在主持的另一项研究是农产品质量安全追溯系统风险控制。目前，很多人都在做农产品质量安全追溯系统，但由于标准不一，到底哪家好，说不清。
“我们希望通过两年的研究，对农产品质量安全追溯系统作一个好的风险评估标准。”吴琼莉带领的研发团队计划做出上百项风险评估，特别是对于不同的农产品，设计优先级，真正实现质量安全追溯，实现从“事后治理”转向“事前预防”。
投身“双创”战场，研发互联网＋农业风险控制系统
面向国民经济主战场，更好地服务于大众创业、万众创新，是中科院对每一位科研工作者的要求。吴琼莉带头研发的项目“互联网+农业”，即是此项内容之一。
“目前是发展‘互联网+农业’的好时机，截至2015年底，中国手机用户数达13.06亿户，手机上网用户数已超过9.05亿。我们希望与相关公司合作，研发农产品从生产、运输到销售，一整条产业链的风险控制系统，引导农民利用手机来自主实现产前信息发布、产中资源调度、产后物流销售等环节。”
同时，吴琼莉希望通过该系统的研发，建立农产品分布、运输要求、消费需求等方面的农业大数据分析，为今后政府扶持政策提供参考。
科学院是一个舞台，精彩故事由自己编排。中科院武汉物理与数学研究所研究员丁义明坦言，处于事业上升期的吴琼莉，定会在她的研发领域组建起中国梦之队，冲刺科研新高峰。