工厂大数据可视化看板

一、什么是工厂大数据

Ø 工厂生产数据采集系统主要面向生产制造型企业，对其内部车间生产、人员、设备、等数据进行实时采集，并存储到数据库，通过图表或报表的样式进行展现，确保了分析和优化生产工艺流程所需的透明度。生产数据采集系统是实现工厂智能化改造的步，也是现场生产执行层与管理层之间的信息纽带，能够实现异常数据实时反馈、管理推送可视化、现场监控远程化、过程管控集成实时化，最终实现数字化智能化工厂！

二、大数据的作用

1、迅速快捷地传递信号

2、想要管理的地方一目了然

3、易知正常与否，谁都能指出正常与否

4、从远处就能辨认出正常与异常

5、形象、直观地将潜在问题和浪费显现出来，任何人使用都同样方便，任命人都容易遵守，容易更改

6、有助于把作业场所变得整洁明亮

7、有助于维持安全愉快的工作环境

8、客观、公正、透明化，有助于统一认识，提高士气

9、营造员工和客户满意的场所

10、明确告知应用做什么，做到早期发现异常情况，使检查有效

11、防止人为失误或遗漏并始终维持正常状态

12、通过视觉，使问题点和浪费现象容易暴露，事先消除各类隐患和浪费

三、可视化的目的

Ø 明确告知应该做什么，做到早期发现异常情况，使检查有效；

Ø 防止人为失误或遗漏，并始终维持正常状态；

Ø 通过视觉，使问题点和浪费现象容易暴露，事先预防和消除各种隐患和浪费。

Ø 视觉化：*标示、标识，进行色彩管理；

Ø 透明化：将需要看到的被遮隐的地方显露出来，情报也如此；

Ø 界限化：即标示管理界限，标示正常与异常的定量界限，使之一目了然。

可视化管理检查的十个要点：

1、在远处也清楚可见吗？

2、需要加强管理的部位标示了没有？

3、好坏状态任何人都能指正吗？

4、任何人都能使用并使用方便吗？

5、任何人都能遵守并对出错时能及时纠正吗？

6、使用可视化道具能增添现场的明亮整洁吗？

7、是否按“（模拟）道具→设置→(模拟)使用”顺序进行?

8、有不足点时是否进行改善﹑直到(模拟)道具符合要求位置?

9、没有不足点时耐久性材料制作/设置/使用了吗?

10、可视化与公司标准一致吗?

四、大数据具有4个基本特征：

Ø 一是数据体量巨大

Ø 二是数据类型多样

Ø 三是处理速度快

Ø 四是价值密度低

五、可视化看板

六、数据采集端

Ø 数据采集，是一切有效分析的前提；

Ø 前端数据采集根据采集数据的类型可以分为不同的方式，主要采集方式有;采集盒、讯铃、无线按键盒、有线按键盒、设备接口、平板报工，数据录入、数据导入、信号对接等等.....

Ø 通过人机互动的方式将生产数据进行提取传输，生产任务过程实时记录生产、人员、物料、设备在生产过程中发生的一系列问题，将这些异常数据实时录入系统保存；

Ø 同时可视化实时显示产线生产数据，层能够更直观的知道生产车间发生了什么问题，问题是否解决，解决花了多少时间等一系列问题.............

七、利用大数据来实现制造业运营

Ø 越来越多的管理人员意识到，贯穿产品生命周期各个阶段的数据，将成为能给企业带来高效增值的极有价值的原始材料。

Ø 在制造行业，企业边界日益模糊，最难以预测的外部因素，当属性创新。互联互通*改变了商业游戏规则，在意识到竞争时已为时过晚。对于所有希望转型的制造企业来说，企业管理者需要迅速全面了解前沿技术及其相关性与关联性，利用现代企业架构，重新定义企业，通过生产过程的数字化，来获得更为高效、智能与的服务产品。

Ø 鸡蛋，从外打破是食物，从内打破是生命。智能制造之路亦是，从外打破是压力，从内打破是成长。我们要从设备智能管理、工业大数据入手分析，驾驭工业物联网的三驾马车，结合现代制造业企业的下一代企业架构，让自己有能力从内打破，打造并形成数据红利，在这场智能制造的文化升级中，实现重生，实现我们的制造强国之梦。

大数据能改善的问题

大数据可以做什么？

Ø 获取大数据后，用这些数据做：百数据采集、数据存储、数据清洗、数据分析、数据可视化

Ø 大数据的核心作用是数据价值化，简单说就度是大数据让数据产生各种“价值”，这个数据价值化的过程就是大数据要做的主要事情。

Ø 简单的说回，大数据可以做的是：记录一切、描述一切、预测一切

Ø 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业答化处理。大数据的作用可以简单的分为给人类提供辅助服务，以及为智能体提供决策服务。