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■ 应用场景
智能行为分析系统适用范围于在公园、工厂、超市、小区广场、会议中心、体育场馆、学校、医院、住宅区、商业街、大型农贸市场等公众活动和聚集场所的重要部位,酒店(宾馆)、餐饮、娱乐场所、办公楼的大堂出入口、电梯和其他主要通道等室内外范围的监控录像用途。
■ 系统概述
智能行为分析系统通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标。用户可以根据的视频内容分析功能,通过在不同摄像机的场景中预设不同的报警规则,一旦目标在场景中出现了违反预定义规则的行为,系统会自动发出报警,监控工作站自动弹出报警信息并发出警示音,用户可以通过点击报警信息,实现报警的场景重组并采取相关措施。
系统从摄像机视频流中捕捉异常行为并产生行为事件,行为事件包括区域入侵、物体遗留、物体遗失、人员聚集、打架等类型。根据事件触发系统间(VMS/DMS/EAPS/SDW)的联动,支持事件数据和视频数据的关联存储、检索和分享。
■ 系统功能
1、越线检测
设置一条或多条虚拟折线,设定越线方向后(分单向和双向越线),任何符合该规则的越线目标均可被检测到并触发实时报警。常用于防止周界入侵如翻越栏杆 / 围墙,逆行等,检测人、物体或者车辆从某个方向或任意方向越过预定边界的事件并报警联动。
2、入侵检测
检测以任何方式进入设定的虚拟区域的目标并报警,常用于检测周界入侵等,检测人、物体或车辆进入或离开预定区域的事件并报警联动,可选择进入或离开的模式,并可同时选择多种模式同时运行。
3、徘徊滞留检测
对可疑人员或物体在的特殊区域(可以是任意形状、大小,矩形或者不规则多边形,且正常过往人员较少,可疑目标被障碍物遮挡不大或遮挡时间较短)内长时间停留进行检测,当滞留或者徘徊时间超过预设时间值,系统将发出报警。
4、逆行检测
实时检测某设定区域,发现不按规定方向运动的移动目标自动报警,对正常方向运动物体目标不报警,逆行检测一般应用于单向通道等场合。
5、超高检测
对在布防时间段内,实时检测符合规则设定方向的超高目标并产生报警。在监控区域高处设置一条虚拟线,设置向上的方向,当目标的上边缘触碰该线时系统会自动触发超高报警。
6、人员检测
配合拍摄正对人员面部视频的人脸检测算法使用,检测ATM机前是否有人出现并在操作使用ATM功能中。
7、人员穿越检测
对在布防时间段内,按规则设定方向穿越区域的人员目标进行检测并产生报警。
8、运动目标静止检测
对在设定区域内的运动物体进行检测,当其停止时间超过设定阈值时产生报警。
9、人员倒地检测
对在规则区域内的人员目标倒地行为进行检测并产生报警。
10、人员尾随检测
对在规则区域内,符合设定条件的人员目标尾随事件进行检测并产生报警。
11、人数异常检测
对在规则区域内的人数异常事件、人员目标间隔进入的异常事件进行检测并产生报警。
12、物品遗留检测
检测是否有物品遗留或放置在检测区域超过设定时间并报警,以便及时排除存在的安全隐患,预防人为制造的爆炸事件发生。
13、悬挂条幅检测
自动检测在特定区域内是否出现悬挂条幅的事件,若发现条幅悬挂超过设定时间后,则自动报警来提示值班人员,以便及时干预,避免因此事件而产生不良的社会影响。
14、张贴涂鸦检测
在设定的区域内的张贴涂鸦事件进行检测,当事件出现超过用户设定的阈值时产生报警。
15、物品移走检测
对设定规则区域内重点目标的移走、移动、长时间遮挡等情况进行检测并产生报警。
16、人员聚集检测
对设定规则区域内重点目标的移走、移动、长时间遮挡等情况进行检测并产生报警。
17、区域密度超标检测
可以实时检测设定区域内目标分布的密集程度及突然聚散趋势,符合设定条件后产生报警。多应用于站台、通道或其它重要监控区域,可实现对于多目标的现场密度进行监测,提供拥挤程度的量化数据。当在所设定的时间内,尤其关注持续高密度人群、排队人龙等,当区域密度持续超过设定值,或单位面积内乘客分布的密集程度在单位时间内突然增加时产生告警,辅助区域的安全管理和实时监控,及时人工干预、疏导、限流或采取其它措施,避免人员聚集(聚众)或踩踏事故发生。
18、奔跑检测
对奔跑追逐事件进行检测,在事件状态达到设定的条件后产生报警。
19、人员剧烈活动及打架检测
检测重点监控区域多人运动强度特征、运动轨迹特征以及速度等特征,区分人员的正常行为和打架斗殴等行为,实时监测并报警。
20、人脸遮挡检测
对设定区域内(尤其适用于ATM机)摄像机所正对的人脸的遮挡行为进行检测,符合设定条件时产生报警。
21、烟雾检测
检测所设定区域中的烟雾,当烟雾的特征和运动特性满足用户设定的阈值时产生报警。
22、火焰检测
检测所设定区域中的火焰,当火焰的特征和运动特性满足用户设定的阈值时产生报警。
23、人员脱岗/睡岗检测
检测值班人员是否脱岗、遇袭昏迷或在岗位上睡着,超过设定时间报警。
24、安全帽检测
系统检测以人脸为基础,快速准确检测人脸的同时实时识别是否佩戴安全帽,同时多人识别,视频检测小最像素值为80*80像素。