■ 应用场景

　　在安防监控领域下，对动态人脸和静态人脸的识别是当前市场的迫切需求。人脸分析系统利用分布式集群技术、基于神经网络的深度学习技术和海量数据存储大数据计算技术，并通过应用非接触、非配合监控场景下的基于图片的静态人脸比对和基于视频流的动态人脸比对等技术优势，在海量图片或监控视频数据中实现实时检出、跟踪、抓拍、比对、布控告警和大数据分析等业务应用。可广泛用于、学校、地铁、社区、商超等领域，具有巨大的应用前景和商业价值。

■ 系统概述

　　人脸分析系统可进行基于图片的静态人脸比对和基于视频流的动态人像识别及比对、布控告警等。提供基于视频人脸识别技术的轻量级人员识别、布控解决方案。

　　1)实时展示：系统展示摄像头实时视频流、识别摄像头中经过的人脸并显示抓拍图片。

　　2)检索：通过设定筛选条件在设定的检索库中检索，找出符合条件的人脸。

　　3)比对：用户上传一张图片，同设定的比对库进行比对，找出与上传图片相似的人脸。

　　4)布控告警：摄像头实时视频流接入系统，与设定的布控库进行比对，比中的人脸会实时告警并推送消息。

　　5)离线视频分析：用户上传视频文件，系统识别出离线视频中的所有人脸。

■ 系统优势

　　l 支持根据布控的时间，从摄像机实时视频流(或直接从抓拍图片)中捕捉人脸并产生人脸事件

　　l 支持将捕捉到的人脸照片进行特征化，生成人脸特征描述数据

　　l 支持特征数据的存储、检索和比对

　　l 支持根据事件触发各系统(VMS/DMS/EAPS/SDW等)的联动

　　l 支持事件数据和视频数据的关联存储、检索和分享

　　l 适应多角度的人脸检测和识别：正脸、侧脸、部分遮挡(双脸部遮挡)、光线过暗、曝光过度;

　　l 人脸检测像素可至40*40，识别像素可至60*60;

　　l 人脸识别准确率高达95%，性别、年龄等属性识别准确度95%以上;

　　l 人脸检测跟踪：目标前进过程中转头或转身仍然能跟踪，人脸不清晰或俯视角度下仍然能检测跟踪目标

■ 人像应用

　　人像应用是基于人像信息结构化数据的检索功能的展现。当前支持人脸条件检索、人脸名单比对、人脸以图搜图、人脸名单比中、人脸行动轨迹、人脸时空分析等功能。

　　人脸条件检索

　　支持用户设置多种组合检索条件，包括时间、镜头、是否比中、比中类型、性别等条件进行检索，检索结果默认按数据采集时间先后顺序显示，支持用户按时间倒序筛选过滤;

　　支持用户设置单张本地或抓拍目标人脸图片，并结合其他检索条件(时间、地点等)与动态采集大数据存储库中的人像数据进行比对检索。检索结果按相似度由高到低排列显示。

　　人脸名单比对

　　支持静态名单底库人脸信息的检索。存在查询人脸信息时，显示名单底库中比中数据的名称、比中图片、底库类型、底库名称等信息。

　　人脸以图搜图

　　支持实时采集获取或本地人像图片数据为检索必要条件并结合其他搜索条件(时间、地点等)与动态采集大数据存储库中的人像数据进行比对检索。检索结果按相似度由高到低排列显示。

　　人脸名单比中

　　用于统计和查询与人像名单底库比中数据的功能模块。

　　支持日期、摄像机点位和底库等不同检索条件下的组合查询方式，查询结果按比中时间倒序显示。

　　人脸行动轨迹

　　支持基于动态采集大数据存储库中的人像查询数据，进行人工干预(设置条件)后，系统通过相关算法的计算，人像数据按出现的“时间先后顺序”给出相应的查询数据，检索数据将在GIS地图端展现。

　　人脸时空分析

　　基于动态采集大数据存储库中的人像查询数据，进行人工干预(设置条件)后，系统通过相关算法的计算，人像数据按出现的“地点频率”给出相应的查询数据，检索数据将在GIS地图端展现。