相关政策

　　2018年4月，正式发布《教育信息化2.0行动计划》全面开启以数据为重要载体的教育信息化发展升级新征程。教育政府及教育机构在采用教育信息化产品时，数据安全将成为重要的考量点和评估指标。教育信息化相关标准制定单位，也将数据安全与隐私保护作为核心内容纳入标准。

什么是校园大数据 ？

　　校园大数据，是指在整个校园教育活动过程中产生的，通过强大软件系统根据校园教育需要采集，用于校园教育发展并创造巨大潜在价值的数据集合。

校园大数据解决什么问题？

　　实现各业务系统和数据中心平台之间的数据交换和共享，为学校教学、科研、管理和服务提供统一、规范、准确、实时的数据服务。

　　建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，系统越多、与“人”相关的数据就越多，要全面获取这些数据难度就越大。随着信息技术不断融进校园建设、管理和发展中，不但能够提高校园管理质量，还能提高校园教学质量，解决传统教育无法解决的事情.

　　在具体的应用方面，即数据分析体系搭建上，可以在以下四个方面开展：

• 数据中心
  打破数据孤岛，以80%的通用性对接现有的校园业务系统，整合教务处、 学生处、图书馆等部门的业务数据，同时对整合后的数据进行清洗、管理 与隐私保护，形成标准化的校园数据。
• 应用中心
  提供隐私化的数据认证接口与大数据算法服务，而且整合如学生画像、教师 画像等多样化的校园管理应用，并不断横向扩展，形成“一平台、多应用” 的服务体系。
• 运维中心
  采集系统应用日志以及机器数据并为其建立索引，构建强有力的搜索、分析 和可视化能力，以提供日常运维支持。

　　遵循“*性、实用性、开放性、标准化、可靠性、稳定性、可扩展性、易升级性、安全性、保密性、易维护性、可管理性”的设计原则。

• 基础信息数据的快捷及时查询
  例如：学生基本信息、成绩详情；教职工基本信息、工资信息、工课时 信息；食堂消费详情；科研项目经费查询；学校资产查询。
• 通过数据进行针对性预警，并辅助教务决策
  例如：一卡通消费-学生安全预警；学生成绩-毕业预警； 教师工课时长-教师KPI预警；食堂消费-辅助贫困生决策。
• 通过数据对学校管理进行分析
  例如：教学质量评估分析；图书馆借阅分析；食堂消费分析； 科研项目分析。
• 对学生、教职工进行多维度分析，生成人物画像
  例如：学生画像：课程成绩；图书馆借阅情况；一卡通消费；宿舍 时间；上网分析；可据此引导学生更好地规划各自的学业和就业方向

　　以师生为导向，通过数据分析，对学校不合理流程进行优化，从而实现真正的智慧校园 例：管理流程耗时分析；图书借阅优化； 等等

校园大数据集合

　　统一标准、统一数据，是规范相关流程、数据、信息的基础工作 按照国家标准代码、和高校行业标准 配合学校标准代码进行整体系统编码

校园大数据分析展示

校园大数据如何实施

　　应用对象：主要面向校园信息化部门的教务，学工，办公，后勤等系统进行信息化大数据共享建设。

　　校园大数据建设步骤

• 建立校园大数据系统
  由专业的大数据系统设计开发单位将校园已有的管理系统和校园已筹建的数据库搭建 相应的平台，通过数据抽取与集成->数据分析->数据展示，促进数据系统的成立，精准预算校园资源整合的成本，从而促进学院之间、学科之间等信息化的建立。
• 加强相关人员的信息化素质培养
  加强管理人员信息化知识的技能培训。
• 建立决策支持系统
  数据整理完整后建立相关决策系统.应确立数据的开放共享机制。只有汇聚起来，才可能形成大数据。

校园大数据应用示例

• 学习行为分析
  学生的每一个学习行为变为了可能，学生在回答一个问题时用了多长时间，哪些问题被跳过了， 用这些学生学习的行为档案创造适应性的学习系统能够提高学生的学习效果。
• 就业预测
  将学生就业模型涉及到的 信息、所投公司当年的招聘计划、历届学生在所投公司的表现等众多的信息进行收集。
• 学科规划
  对招生、教学质量和就业进行分析；充分收集各学科的教学状态数据、科研项目数据、前沿发展动态等信息，从而分析学科建设存在的不足，确定学科未来发展的方向，发掘出潜在的具有视野的学科带头人。
• 心里咨询
  论坛、微博等平台上每天都会产生由评论、帖子、留言等数据收集建立师生思想情感模型，心理辅导。
• 学校管理
  常熟理工学院重视利用数据推进学校科学管理决策，管理者及师生中培养与建立“拿数据说话”习惯。
• 校友联络
  用大数据技术，可以大大提校园友数据收集的效率，为以后利用校友资源提供良好基础。
• 智慧后勤
  食堂刷脸支付，卡路里测算、营养成分报告，一键转化为食材采购数据。学生宿舍，智能教室监测、自习室内人数、光照强度、室内温度， 自动 调节灯光温度，达到节电。污水处理年节水约7万立方米