烟草产品的制造商们面临着其业务领域内的各种各样的挑战。过去，推动市场以及产品革新常被用来稳固收益和保护品牌权益；而现在，高效灵活的制造方法才是成功的生产商能够掌控的，与市场实力平齐的关键战略要素。

为了成功实现在巩固生产，增加产能，以及推进在化造业基地中建设品牌生产基地的成功，烟草生产商们正在采用一套优化加持续改进的组合战略来确保制造过程的可靠性及可预见性。信息技术发挥了比以往更为重要的作用-从新老混杂的设备资产中获取产能，要求无论是特定生产线还是监管之下的设备都要能够进行测量和分析。

一头是对品质有差异的原料进行批量生产的生产模型，另一头是高速制作和包装一如何选择一个合适的应用程序确实让人为难。

在以往的生产过程中，生产环境带来的巨大挑战给信息系统的管理工作带来很大困难，这迫使生产商过度依赖于足不出户就能通观全局的可视化解决方案-也就是现阶段支配报表和分析系统的人机界面（HMI）/可视化软件包。但是，这一类软件包却不能在制造基地的更大范围内，以更为经济的方式，对数据进行有效的收集和传递，因此，它们带来的价值并不能超越单个工厂或单个生产线，有实质性的提升。

可喜的是，工厂信息系统的架构已经得到改进，这样我们就可以利用由自动化系统和HMI所提供的起点；现在已经有了几个关键的要素，可以解决混合生产模式让人进退两难的境地，这几个关键要素也可以通过可扩展的、标准的应用程序在提供。

提升质量和收益率的信息

通过更为*的制造方法提高底线绩效正为越来越多的人所重视，同时得到普遍认可的是丰富的信息正是这一理念的根基所在。无论是使用注重产能的精益生产法，还是注重质量的六西格玛工具，生产商们发现他们需要具备的能力是能找出给材料和产能带来损失的所有因素。对设备事件数据或过程数据进行独立于其他数据的评估，例如原材料属性数据或过往绩效数据，也许还能提供一些价值，但如果能为生产过程的整个生命周期构建一幅直观的全景图，那么找到并降低生产损失就很容易了。

界定IT挑战的范围

以上列举的是烟草加工业中，多个因素对众多通用IT平台所提供的性能方面所带来的挑战。有些问题是每个主要加工领域所*的。

制丝作业阶段

加工混合烟草并保持这些烟叶的一致性所需的步骤单个来考虑并不复杂，但如果综合合起来考虑，就会凸显出以下数据管理的问题。

> 包括烘丝、加料和加香这样的过程都依赖于包含了质量和过程数据的稳定数据流，这样这些过程才能朝着既定的产品品质方向迈进。

> 虽然原料品质存在着千差万别，但混合烟草加工必须实现品质的一致性。湿度，糖分和尼古丁含量这些和原材料有关的数据在录入之后，应和主要的工艺配方相关联，再经过在线调整，混合烟草的成品就可以达到预定的品质目标。

> 除非仓储系统能和自动化系统相关联，将正在加工和加工过的烟叶从一处搬到另一处，否则建立一套从烟梗和片烟到完整的混合烟草产品的谱系是很困难的。

卷包作业阶段

> 高速的卷制和包装作业一—每分钟上千个事件一—意味着要捕获许多*不同的事件和数据点，以此来支持品质和产能分析。

> 为了能在故障排除或设备调整时起作用，这些非常微小的，和数据元素（例如资产、配方、操作员、物料批次等）有关的事件，必须是可辨析的。

> 确定造成效率和品质下降的根源时需要对混合烟草的品质，以及与卷制设备相关的上游过程数据进行评估。

> 另外，建立合适的可追溯机制需要集成物料运输系统。

从管理上来说，这些因素中的每一个都是可控的；但是，当整合起来以后，却给通用制造IT平台带来了挑战，这些平台没有很好的架构，都不足以应对混合需求。许多生产商已经通过引入多个系统的方法，来应对制造数据的需求-但这样不但增加了购置成本和维护成本，还带来了用户接受度的问题，更不用提为了展现真正的生产全景而在协调各个不同系统上的问题。

完整的制造模型统一高速、海量数据管理

GE智能平台的Proficy软件是一个开放式、*集成的架构。在协调数据量和速度之间矛盾的同时，提供了支持报表、分析和故障排除的详尽背景层。

软件包的核心部分是被称之为Proficy Historian的应用程序，它能够处理烟草生产过程中产生的大量数据流。Historian是预先集成到Proficy Plant Applications软件包内的，该软件包为效率、质量和生产追踪提供了核心模块。整个平台利用一个逻辑编辑器，它可以将 Historian收集的原始数据与每个功能区的操作员输入的数据进行整合，形成业务数据。与普通的架构设计严格依赖于关系数据库结构进行数据存储不同，它具有如下*优势：

> 数据采集的速度要大大超过普通的数据库平台。ProficyHistorian每秒可处理100,000个事件，捕获时间只有短短的1微秒。只有这样的高速才能保证制造数据库可以采集到制丝作业以及卷包作业加工所产生的设备事件和过程数据。

> Historian扮演了一个缓冲区的角色一它将数据传递给紧密结合的关系数据库。Proficy Historian中捕获的事件或数据流子集触发了Plant Applications模块中事务的实例化。这样Historian中丰富的时间序列数据就很容易和其他软件模块中不同的事件模型进行关联。

> Historian和逻辑引擎之间的整合确保了和工厂自动化及设备连接时的灵活性，免除了为将特定架构的信息传送给MES而对设备进行大范围的重新编程。除了可以降低系统部署和维护的成本，这一功能还能确保在采集数据而运行设备的同时不会带来技术上的风险。

> Plant Applications中每个功能集都共用的核心资产、事件和过程模型，免除了数据复制和相关系统开销的烦恼。