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基于可调谐二极管激光吸收光谱（TDLAS）技术的在线激光网络燃烧参数检测系统可以同时测量氧(O2)、一氧化碳(CO) 、水(H2O)的平均浓度以及温度。通常在锅炉的一个或多个层面上采用网格形式布置多条路径，获得炉膛燃烧截面的气体浓度与温度剖面分析图。该系统也可称之为锅炉CT机。
基于锅炉CT的燃烧优化 利用锅炉CT实时测量的温度场数据，结合机组负荷、风粉浓度等其他过程参数，利用专家数据库、人工神经网络及自适应控制等*技术进行燃烧优化控制，在线优化锅炉的配风、配煤等燃烧运行方式，由燃烧优化控制器专用的燃烧优化模块分析、计算当前的燃烧状况，然后连续输出偏差信号给DCS，再由DCS调节燃烧器的摆动角度、二次风挡板开度等，最终形成完整的燃烧优化闭环控制，使锅炉持续稳定在优化燃烧的状态。
技术指标：
温度测量范围： 500℃~1700℃
温度场测量重复性：±0.5%
温度场测量精度：<5%
光路长度(炉膛壁面间距)：<20米
燃煤灰分不大于20%。
通讯接口：以太网，OPC接口
供电电源：187~242VAC，10A
运行温度：-20~+70℃
储存温度：-40~+85℃
湿 度：RH(20~95)%，无冷凝
预期效果：
借助于锅炉CT测量结果，结合锅炉燃烧优化调整，预期可实现：
提高锅炉效率，减少发电用煤的消耗0.5~1%；
增强锅炉对煤种变化的适应性，确保锅炉运行稳定；
提高锅炉对电网调度，升降负荷的响应能力；
大幅减少有害气体排放；
有效监测与防止锅炉结焦、燃烧失衡对水冷壁管的损伤、减少爆管事故。
