物联网数据交换平台是指将分散建设的若干应用信息系统进行整合，通过计算机网络构建的信息交换平台，它使若干个应用子系统进行信息/数据的传输及共享，提高信息资源的利用率，成为进行信息化建设的基本目标，保证分布异构系统之间互联互通，建立中心数据库，完成数据的抽取、集中、加载、展现，构造统一的数据处理和交换

三维数据可视化

简单拖拽建模+物联网平台设备关联，两步轻松构建三维空间可视化

二维数据可视化

设备分布及运行实况尽收眼底，支持全域搜索设备

数据源支持

目前支持常用的RDS MySql和MetaQ数据源

流计算任务编排

通过组件编排或者写SQL，可以实现流计算的业务逻辑

物联网大数据分析引擎：

Analytic Visualizations（可视化分析）

可视化可以直观的展示数据，

让数据自己说话，使数据变得直观化。

Data Mining Algorithms（数据挖掘算法）通过集群、分割、孤立点分析还有其他的算法，挖掘数据价值。

Predictive Analytic Capabilities（预测性分析能力）

预测性分析可以让系统根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。

Semantic Engines（语义引擎）

语义引擎能够从“文档”中智能提取信息，解析，提取，分析数据。

Data Quality and Master Data Management（数据质量和数据管理）

通过标准化的流程和工具对数据进行处理可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果。

数据存储，数据仓库

数据仓库是为了便于多维分析和多角度展示数据按特定模式进行存储所建立起来的关系型数据库，为联机数据分析和数据挖掘提供数据平台。

应用场景举例：

智慧城市管理系统、智慧交通、智慧水务、能源分析等