总体框架

面向“治安防控、刑事”业务，在汇聚视频监控、人脸卡口、治安卡口的基础上，部署综合应用平台，完成数据统一接入、数据统一输出、数据统一交换，为实战提供视频监控、图侦应用、案件研判、指挥调度、稽查布控、保障、人脸识别比对搜索等应用服务。

业务结构
 
 

九鼎平安城市解决方案立足“治安防控、刑事”的业务需求，完成各个支撑系统和应用的建设，实现“事前防控、事中调度、事后研判”的建设目标。

技术架构

九鼎平安城市解决方案由接入部分、汇聚部分、中心部分组成。

接入部分

面向“治安防控、刑事”，建设视频监控子系统、治安卡口子系统、图侦系统及人脸卡口系统，并为上层联网平台提供接口。

汇聚部分

接入部分的视频数据、卡口数据、图侦数据、人脸数据，由汇聚部分的4个汇聚平台进行统一汇聚集中，并对外提供统一的访问。

中心部分

中心部分构建一体化平台，为实战提供视频监控、图侦应用、案件研判、指挥调度、稽查布控、保障、人脸识别比对等服务。同时，为了便于对PGIS、GPS、情报数据、指挥调度等外部资源库的访问调用，建立统一的资源库访问数据接口，对资源库的访问方式和数据交换格式进行封装设计，便于对资源库的数据调用，同时对资源库的访问进行安全控制以及访问记录。

方案特点

基于多特征目标识别技术的图像分析技术

高清视频监控和高清卡口系统的建设具有明确的目标性，位置上做到点、面结合，以重点地域为核心、广泛覆盖为目标，对社会面安全的整体状况能够进行直观感知、对重点场所实时掌控。在业务上，视频监控网络系统表现出了强烈的专业诉求性，在治安和刑侦工作中，重点关注车牌号码、车辆外部特征、车辆运行轨迹、人物身高、人物外貌、人物着装、行为等与破案线索有关的特征。

采用行为分析触发抓拍，以获得现场高清图片，并进行车辆类型、号牌、标志、颜色、外部特征、事件、人员、衣着特征、违法行为等识别后，建立分类数据库。同时，可提供事后、事前、轨迹列表、关键词、模糊交叉等检索手段，持续不断的开发特征数据库，服务于实战平台；同时，提高监控图像的实际利用率，有效增加信息的检索。

基于大数据的卡口联网技术

根据业务需求，建设一个分布式的数据挖掘框架的数据中心，完成海量卡口数据的统计挖掘、跨多级平台关联比对。

基于大数据的卡口联网技术，可将各级治安卡口系统的图片和数据通过统一接口写入大数据中心。大数据平台的并发实时读写和数据存储能力，可解决由前端系统海量的数据处理和在线存储能力；同时，系统建立的一个跨区域的虚拟大表，有利于业务的跨级查询统计。每一个使用者可以透明地调用这个虚拟大表，系统会自动按照区域将相关记录存放在对应数据中心。大数据平台支持实时读写的分布式数据库中，基于分布式数据库中的秒级统计查询，极大提高了治安车辆管理业务中的黑名单布控、跟车关联性、车的统计分析能力。动态的存储数据结构改变能力，可满足上层平台的新应用和数据需求，在不停机的情况下进行动态扩充，完成系统数据表的格式变化。

基于大数据的人脸识别技术

人脸大数据比对应用系统基于*人脸识别算法，构建于分布式系统架构之上，利用大数据架构的强大运算能力为人脸识别算法服务。

人脸大数据系统结构采用分布式系统架构和海量数据的实时处理存储技术，能解决关系型数据库和网络带宽无法有效解决的问题；满足业务的海量数据处理，实现非结构化和半结构化数据的管理和挖掘分析。

在不停机继续提供服务的情况下，系统具有动态扩充能力，在网络低通信量的计算体系里，解决因业务海量数据造成的网络I/O瓶颈，使数据资源和计算资源尽可能在一个物理机上完成I/O吞吐和计算，为网络节省了不必要的带宽资源，为各项业务应用提供高性能和高并发的实时数据读写。

基础软件系统可建立一个跨区域的虚拟大表来存放各类数据，以利于建立业务跨数据中心，可解决关系型数据库下的低效率查询和统计问题。

系统通过获取人脸卡口系统、二代证的人脸信息，用于刑侦破案的罪犯身份识别；可应用于交通及护照等的与实际持证人的核对，银行及海关的监控、自动门卫系统等；为户籍管理、治安管理、刑侦破案、维护稳定等提供高科技手段，为社会的和谐安定提供有利的支持。