1）现状问题

泵、电机、空压机、储罐、工业锅炉等生产设备具有维护要求高、占用资金量大、检修成本高等特点。如何有效培训和管理设备维护队伍，如何管理庞大的备品备件；如何高效维护设备，如何提前预知设备潜在故障，如何制定有针对性的维护计划。对于工厂的运营人员来说是非常有挑战性的问题。

2）解决方案

九物云推出的新一代基于Lora无线振动传感器VS01，可以通过标准LoraWAN协议把振动数据通过Lora网络传送到云端进行数据分析，其设备端集成了人工智能算法，可以把采集到的振动和温度数据进行实时性分析，如果预判到设备故障可以随时发生告警信息，并把振动数据实时传输到云端，并供云端算法训练，以提高预测准确度。其组成示意图如下：

3）应用成效

九物云实施旋转机械设备联网，随时随地掌握设备运行状态，包括不限于加速度、温度、转速等指标采集，形成振动分析报表故障诊断、告警通知，可高效定位设备故障原因。

应用在泵、电机、风机、压缩机等生产设备振动分析故障诊断场景，免布线免供电吸附旋转设备上，快速获取设备振动数据，减少非计划停机，避免引发安全事故，改善设备维护工作质量和效率。