1999年起，A.K．Jain等开始混合匹配方法的一些研究，并取得了一些积极的成果[34]。他们实验了4种不同的指纹匹配算法，在大容量数据库中测得的实验结果表明好的混合方法可以提高识别系统效率，之后又从理论上证明了多生物特征的融合可提高识别率。

在指纹识别产品的指纹门禁一体机，指纹门禁考勤一体机中的混合匹配算法，分析各种特征之间的互补性。指纹混合匹配的步是指纹的细节匹配，这部分的工作在以上章节中已经详细介绍过。由于使用的SHA算法在图像校准比较准确，而指纹中心点提取算法的可靠性是比较差的，所以在进行纹理匹配的时候采用SHA算法的校准输出结果。进行校准后，可以计算出两幅图像的重叠区域。

纹理匹配的方法和基于细节点的匹配方法有很高的互补性。利用纹理和细节点混合的方法可以提高身份识别系统的鉴别性能。目前对于如何选择生物特征及如何评价单个特征进而将其结果融人混合系统的研究较少，衡量测试样本的质量、混合系统的性能，以及混合策略等问题也仍需进一步的研究。