假如在一个60幅图像数据集上进行测试，结果这个系统检测到了50幅图像上的人脸，同时错误地检测出了28个人脸。卢春雨等对镶嵌图方法进行了改进，按照人脸器官的分布将人脸划分为3×3个马赛克块，在检测中自适应地调整各块的大小，使用一组基于各块灰度和梯度统计特征的知识规则检验该区域是否为人脸，取得了较好的实验结果。

此外，还有Lv等根据投影直方图首先分析确定人脸的旋转角度，然后使用基于镶嵌图的方法检测人脸；Dai等棂据空间灰度共现矩阵特征检测人脸等。其他基于知识模型的方法可以参见文献。

目前，基于知识的方法所存在的主要问题是：①识别率不高，如果图像背景中存在类人脸区域，则必然会导致误检测；②该方法中的前两个步骤是一种由粗到细的检测策略，对于一个正确的人脸会被多次检测到，而后面的步骤中并没有给出如何确定最恰当的人脸位置的方法；③对于不同视角的人脸，由于某些人脸特征不可见，所以不能使用这种方法检测；④用于描述人脸特征之间关系的规则不易设计，规则制定得过高或者过低会造成拒识或误识。虽然这种方法存在着许多的局限性，但是它采用的对图像进行马赛克处理、分层次检测和通过先验知识指导人脸检测的思想对以后的研究提供了有益的启示。