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千伯知识云采用知识IPO与知识图谱双轮驱动,通过知识IPO激励员工贡献知识从而实现隐形知识沉淀,通过知识图谱自动化构建及应用实现海量文档信息的显性知识挖掘和应用。
千伯知识云基于互联网思维和投融资自激励思维,采用虚拟货币以对知识投资分红方式对知识进行评价,建立去中心化的知识IPO评价体系。知识IPO由广大知识使用者采用虚拟币对知识进行评价,使知识评价与员工自身利益密切相关,从而实现知识评价准确、客观、公正和有效,以此为基础建立知识激励体系,为企业知识激励与共享建立坚实基础,有效解决企业知识管理中知识不能被客观公正评价、员工不愿意贡献知识的难题。
千伯知识云基于无监督机器学习、深度学习、本体语义等技术,对海量文档信息进行自动加工计算,构建面向企业/行业的知识图谱,并为用户提供各种理解用户想法、满足用户需求的知识图谱应用,从而实现知识自动化,让用户快速找到有需要的知识,大幅降低知识数据加工维护成本,显著提高知识应用效率。
千伯知识云通过知识投资价值有效发掘对企业知识做出杰出贡献的千里马,通过知识投资收益有效识别具有慧眼的伯乐,通过基于知识IPO的知识激励建立乐于贡献知识、应用知识的企业文化,从而建立学习型组织。通过自动化知识图谱挖掘出有价值知识,将公司海量智力资产结构化、可视化,并为用户提供智能化知识图谱应用。通过千里马、伯乐和知识图谱,打造企业三位一体的营盘。
面向企业的工业知识云
平台建立面向企业的工业知识云服务,按企业对知识进行管理、应用、投资和分红。企业间知识和数据*隔离,有效保证企业知识和数据安全。
通过千伯币支撑知识IPO体系
平台建立去中心化的虚拟货币(千伯币)运转体系,提供千伯币产生、分配、投资、掠夺、分红、统计等全面功能,来有效支撑知识IPO体系运转,实现知识作者贡献知识,企业用户投资知识,知识作者和投资者获得分红。
提供多角度多视角排行榜
平台根据不同维度千伯币收益的多少提供总收益榜、千里马榜、伯乐榜、知识榜等多种排行,并提供部门、个人、按月、按年等不同视角的排行。
通过排行榜,有效发现企业千里马、伯乐,支持物质与精神的多方式员工激励,并为员工职业晋升提供依据。
自动化构建知识图谱
平台基于无监督机器学习、深度学习、本体语义和大数据计算等技术,对海量文档、数据进行自动加工计算,建立面向企业/行业的知识图谱,为知识图谱应用建立基础。
基于语义的知识图谱应用
平台提供基于本体语义、智能搜索的知识图谱应用,包括文本检索、智能联想提示、语义检索、作者机构检索、主题图谱检索、主题导航、主题细览、知识图谱检索和全景图谱等功能,实现理解用户想法、满足用户需求的知识图谱应用。
便捷易用的企业知识库
平台为每个企业用户提供统一、完整的企业知识库,通过企业知识库,用户可以快速查看和应用本企业所有知识,并提供按部门树、标签、知识标题、所有者、发布时间等查询过滤。
平台支持建立多级部门结构,按部门管理用户、控制知识权限、查看知识库、查看知识文库、进行知识排行和统计。为每个用户提供个性化的个人中心,对个人资产、知识、文库、收藏、关注进行管理和应用。
知识文库灵活控制和应用
知识文库提供灵活的权限控制,可以按个人或部门设置下载权限,有效避免知识文档的扩散。
对于常见格式文档和模型,平台提供在线查看功能。
· 帮助企业建立知识评价体系。企业以千伯币、知识投资与收益、排行榜等为基础,建立客观、公正、准确、有效的知识评价体系,极大提升企业竞争力。
· 建立有效知识激励机制。基于知识IPO,以千伯币、知识排行榜为基础,可对员工从物质、精神方面进行多种方式激励,并作为员工技术线、管理线职业晋升的依据,从而建立有效的知识激励机制。
· 建立学习型组织。企业通过平台有效发掘、激励千里马和伯乐,促进员工乐于贡献知识、应用知识,打造学习型组织,实现知识变现人升值,同时也将员工头脑中的的隐性知识显性化,实现隐形知识的沉淀和应用。
· 知识自动化加工和管理。基于无监督机器学习等技术对海量文档数据进行自动加工计算,快速构建企业/行业知识图谱,将企业海量智力资产进行结构化管理,大幅降低知识数据加工维护成本。
· 通过知识图谱实现知识智能应用。平台为用户提供基于语义理解、术语关系图谱的智能搜索和应用,帮助用户快速找到真正需要的知识,从而有效发挥平台价值,提供企业核心竞争力。
· 通过知识自激励降低运营成本,提升知识工程成熟度。平台通过千伯币的方式,而不是行政命令的方式,实现企业知识管理自决策、自生长、自激励为特点的自运营模式,有效提升知识管理的运营成功率,降低运营成本,不断提升企业知识工程成熟度。
· 通过知识社区方式实现知识共享与交流。平台通过知识社区方式,既实现了知识共享,又为企业员工的交流沟通提供平台,更好地帮助知识应用。
· 建立工业知识生态环境。平台可广泛用于制造企业、科研机构、图书馆、线上数字平台、集团/行业服务机构,支持企业内容管理、知识管理、多维知识发现、数据挖掘、智能应用、知识行业应用等场景。平台通过知识IPO激励体系有效提升隐形知识沉淀,通过知识图谱实现海量显性知识的加工和挖掘,提升工业知识生态中知识累积速度和质量,促进知识IPO在更多企业推广应用,从而推动工业知识生态的形成和不断壮大,建立工业知识生态环境。