随着机器视觉技术的迅猛发展，其涉及的行业和领域也越来越广泛，那么，对于不同的视觉检测需求，我们必然需要使用相应的视觉检测系统。可是，如何为视觉检测系统选择合适的视觉产品呢？维视图像专业从事机器视觉产品的研发生产和销售，在此浅谈一些自己的看法。

不同视觉检测系统所涉及的检测要求也是不同的，我们无法一一罗列，下面仅从常用的几种检测需求来谈。

一、边缘检测

边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。边缘检测是视觉检测中，尤其是特征提取中一个重要的研究领域。图像边缘检测会剔除不相关的信息，可大幅度地减少数据量，仅保留图像重要的结构属性。

对于这类检测通常为静态检测，摄像头的选择与一般无异，只需按照需求选择合适的类型和分辨率即可。而对于镜头的选择一般分两种，如果是检测工件的整体边缘，或者还有中间空洞而工件本身厚度比较小，使用焦距合适的普通镜头即可。而如果工件厚度比较大，或者边缘切割不够整齐，为了避免图像遮挡，则可以选择双远心镜头，以减少视觉畸变和视差。BTOS系列双远心镜头就是不错的选择。zui后，也是比较重要的，就是光源的选择。边缘检测通常可以使用背光照明，这样能形成清晰的对比，让边缘更加凸显，能得到非常直观且的图像，这对后期图像的处理是非常有帮助的。AFT-BL系列光源就常被用于此方案。

二、尺寸测量

机器视觉系统具有测量功能，能够自动测量产品的外观尺寸，比如外形轮廓、孔径、高度、面积等尺寸的测量。尺寸测量无论是在产品的生产过程中，还是产品生产完成后的质量检验中都是*的步骤，而机器视觉在尺寸测量方面有其*的技术优势。

机器视觉之尺寸测量是基于相对测量法，通过溯源、倍率标定、自动提边和屏幕图像测量来推算出实物大小。而微小尺寸的测量又是机器视觉系统的长处，我们可以利用高倍镜头放大被测对象，使其测量精度达到微米以上。AFT-ZL/ZML系列镜头都是显微尺寸测量的之选。

三、色彩识别

色彩作为工业设计要素之一，是人类的“*视觉”，在消费者的产品认知过程中承担着传递信息的重要媒介作用。针对饱和度、色调、均匀性、强度的色彩机器视觉检测系统也频现市场。MV-EM/E系列彩色工业相机配合图像处理软件，可为色彩识别提供有效的检测方案

四、OCV&OCR检测

OCR/OCV检测是机器视觉检测中应用较广泛的一种，OCR检测可以通过相机拍照处理后自动阅读出被测物上面的数字或条码信息，OCV检测则是拍照后确认所检区域是否是既定信息。

维视图像公司提供了实现zui高字符读取率，同时将误读率保持在zui低限度的应用解决方案。由其研发生产的MVIPS和MVICS等软件系统，包含非常好的OCR/OCV检测功能，配合工业相机、镜头及光源等硬件设备，可高速且准确的完成字符的检测和识别，为生产线装上一双眼睛，让企业再不需为招工所累。