随着机器视觉技术的不断发展，在工业领域中机器视觉技术也被越来越广泛的应用。接下来维视图像和大家一起探讨一下机器视觉技术在工业领域的应用以及未来的发展前景。

一、机器视觉技术在工业领域的应用

目前机器视觉在工业上应用广泛，主要有1、引导和定位：上下料使用机器视觉来定位，引导机械手臂准确抓取。2、外观检测：检测生产线上产品有无质量问题，该环节也是取代人工zui多的环节。3、高精度检测：有些产品的精密度较高，达到0.01～0.02m，甚至μ级，是人眼无法检测出来的，必须使用机器来完成。4、识别：数据的追溯和采集，在汽车零部件、食品、药品等应用较多。

目前我国的机器视觉系统集成市场规模约80亿，并且在自动化改造的过程中必须用到机器视觉。以大家熟知的iPhone为例，iPhone对产品的生产要求十分严格，在对产品的检测过程中为了保证产品的质量，就运用到了大量的机器视觉技术。在这里不得不说的就是，维视图像所生产的双远心镜头就已经被应用在了iphone手机后壳的检测中。而ipnone也在较大程度上带动了机器视觉行业的蓬勃发展。

二、机器视觉技术的发展前景

据《财富》报道，自动化工业协会(AIA)的一份报告指出，机器视觉技术正蓬勃发展。许多公司正投入越来越多的资金在这一技术的研发上。该技术使电子设备能够识别图像，查看并了解周围环境。AIA指出，今年*季度，在北美地区，相机和视觉传感器等机器视觉设备的销售额从去年同期的4.26亿美元增至5.2亿美元，增幅为22%，达到历年*季度历史新高。而激光设备和LED灯等机器视觉组件的销售额从去年同期的7700万美元提升至8400万美元，增幅为11%。

机器视觉市场于2011年开始启动，2013年开始爆发式增长，工业领域市场规模约20亿美金（不算集成）。2014年中国市场规模80亿，2015年预计200亿左右（包含系统集成设备）。

目前行业主要技术壁垒是软件算法。核心是底层算法库，目前是外资企业垄断，在标准化通用型领域里是德国的MVTec、美国的康耐视（COGNEX）。在国内自动化才刚刚起步，实践中应用不多，国内有些大学科研院所、企业也在开发一些算法，以维视图像为代表所开发的软件算法已经成功应用到生产线上，但是在很多方面还不是很成熟，需要大家的共同努力。