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    数字孪生不仅仅是仿制。

    孪生，即双胞胎；数字孪生，望文生义，便是数字形式的双胞胎。

    在“数字孪生”中，双胞胎中的一个是存在于实际的实体，小到零件，大到工厂，简略如螺丝，复杂如人体的结构。

    而双胞胎中的另一个则只存在虚拟和数字之中，是使用数字技能营建的与实际对称的镜像。

    如果以家用电脑为例，Word文档和打印出来的文稿便是“数字孪生”。若以导航软件为例，城市中的实体路途和软件中的虚拟路途也是“数字孪生”。

    数字孪生技能发生的轿车3D模型 数据来历：“数字孪生城市”书此外，这个数字孪生体，不仅是对实际实体的虚拟再现，还能够模仿目标在实际环境中的行为。因而能够说，数字孪生是将物理目标以数字化方法在虚拟空间呈现，模仿其在实际环境中的行为特征。

    数字孪生有什么用？

    数字孪生这个概念究竟有什么用呢？

    它能够经过规划东西、仿真东西、物联网、虚拟实际等各种数字化的手法，将物理设备的各种特点映射到虚拟空间中，形成可拆解、可仿制、可转移、可修正、可删除、可重复操作的数字镜像。

    这*的加快了操作人员对物理实体的了解，激发模仿仿真、批量仿制、虚拟安装等规划活动。

    过去，在没有数字化模型协助之下，制作一件产品要经历很屡次迭代规划。

    现在，采用了数字化模型的规划技能，就能够在虚拟的三维数字空间轻松地修正部件和产品的每一处尺寸和安装关系，这使得几何结构的验证作业和安装可行性的验证作业大为简略，大幅度减少了迭代进程中物理样机的制作次数、时刻，以及成本。

    此外，数字孪生还能够经过收集有限的物理传感器目标的直接数据，借助大样本库，经过机器学习推测出一些原本无法直接丈量的目标。由此完成对当时状况的评估、对过去发作问题的诊断，以及对未来趋势的预测，并给予剖析的成果，模仿各种可能性，供给更全面的决策支持。

    例如，针对大型设备运转进程中呈现的各种毛病特征，能够将传感器的历史数据经过机器学习训练出针对不同毛病现象的数字化特征模型，并结合专家处理的记录，将其形成未来对设备毛病状况进行精准判定的依据，终究形成自治化的智能诊断和判定。

    使用场景丰富

    1. 数字孪生，5G使用落地强风口

    数字孪生是5G物联网年代的一个重要场景使用。

    5G网络的场景使用包含：eMBB（高带宽）、mMTC（大联接）、URLLC（高可靠&低延迟）。海量的使用场景和形式都是在这三者的根底上衍生出来的。

    eMBB全面进步网络速度，增强网络体会；mMTC链接更多的智能终端，完成万物互联；URLLC因其高可靠性和低延时，使用于自动驾驶、移动医疗等精度要求高的行业。

    数字孪生便是上述使用场景的衍生之一。

    5G衍生赋能产业链 数据来历：“数字孪生城市”书，国泰君安证券研讨目前，数字孪生技能多用于工业制作领域，尤其是轿车、电子制作领域。工业互联网是工业体系与高级计算、剖析、感应技能以及互联网连接融合的成果，催动工业互联网走向完善的关键技能很多，然而能体现工业互联网“助燃剂”5G拉动作用的便是数字孪生。

    未来工业物联网中心的使用根底是数据，无论是在出产线上的工业设备，仍是城市里的垃圾箱、电灯杆，都需求收集出来并映射到数字，数字孪生因而*。

    2. 数字孪生协助制作业效能大幅进步

    推动规划和制作高效协同

    在数字孪生模型中，所需求制作的产品、制作的方法、资源以及地点等各个方面能够进行体系的规划，将各方面关联起来，完成规划人员和制作人员的协同。

    一旦发作规划变更，能够在数字孪生模型中方便地更新制作进程，将完成各项任务所需的时刻以及所有不同的工序整合在一起，进行剖析和规划，直到发生满意制作进程方案。

    保证规划和制作准确履行

    在数字孪生模型中对不同的出产战略进行模仿仿真和评估，结合大数据剖析和统计学技能，快速找出有空档时刻的工序。

    调整战略后再模仿仿真整个出产体系的绩效，进一步优化完成所有资源使用率的大化，保证所有工序上的所有人都尽其所能，完成盈利才能的大化。

    举个例子来说，数字孪生车间便是数字孪生技能在制作业的典型使用，也是突破制作的物理和信息之间的交互与共融瓶颈的典型实例。

    数字孪生车间要由物理车间（Physical Workshop）、虚拟车间（Cyber Workshop）、车间服务体系（Workshop Service System:WSS）、车间孪生数据（Workshop Digital Twin Data）四部分组成。其间：

    物理车间是车间客观存在的实体调集，要担任接纳WSS下达的出产任务，并严厉按照虚拟车间仿真优化后的预界说的出产指令，履行出产活动并完成出产任务；虚拟车间是物理车间的忠诚的、*数字化镜像，要担任对出产计划／活动进行仿真、评估及优化，并对出产进程进行实时监测、预测与调控等；WSS是数据驱动的各类服务体系功用的调集或总称，要担任在车间孪生数据驱动下对车间智能化管控供给体系支持和服务，如对出产要素、出产计划/活动、出产进程等的管控与优化服务等；车间孪生数据是物理车间、虚拟车间和WSS相关的数据，以及三者数据融合后发生的衍生数据的调集，是物理车间、虚拟车间和WSS运转及交互的驱动。

    3. 数字孪生技能使用场景畅想

    数字孪生技能的使用场景十分庞大，在未来，它会在多个方面改动咱们的作业和生活，使用场景涉及各个方面。

    才智城市办理

    把数字孪生技能使用到才智城市办理上，会让城市更安全。大街、社区、娱乐、商业，甚至是电力线、变电站、污水体系、供水排水体系等，都会有数字孪生体，从而能够更轻松快捷地监控办理城市的每个当地。

    工业设备监控

    工厂中的设备都能够经过数字孪生技能仿制出来。咱们能够使用数字孪生设备了解设备内部的运转机制。数字模型和实体设备一起使用，咱们能够知道设备的运转数据，进步毛病预判和修理功率。

    健康办理

    个人的数字孪生体能够经过医疗检测、扫描仪器、可穿戴设备来仿制。比智能手环更智能的是，咱们能够得到数字孪生体每一部位的运动改变数据，更加有效地办理个人健康。

    大脑活动的监控与办理

    人脑十分复杂，大脑的活动更加不容易追寻研讨。大脑的考虑方法、运动感知功用都是科研人员研讨的重难点。将数字孪生技能用在大脑研讨上，以后能够协助治疗脑部疾病患者。

    尽管总体来看，数字孪生技能还处在前期阶段，但能够肯定的是，在数字年代的未来，数字孪生将*改动咱们发现、认知和改造的方法，未来大有可为。

    数字孪生是5G赋能产业链上的重要一环。数字孪生作为5G衍生使用，加快了物联网的成型和物联网设备数字化，这与5G三大场景之一的万物互联需求强耦合。此外，数字孪生仍是5G推动工业互联网发展进程中的助燃剂，5G年代数字孪生*。