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富士变频器全称为“富士交流变频调速器”，是由富士电机株式会社研发、生产、销售的世界变频器品牌之一，在世界各地占有率比较高。主要用于三相异步交流电机，用于控制和调节电机速度。富士变频器主要由整流、滤波、逆变、制动单元、驱动单元、检测单元等微处理单元组成。通过改变电源的频率来达到改变电源电压的目的，根据电机的实际需要来提供其所需要的电源电压，进而达到节能、调速的目的。

FRN400G11S-4CX变频器>>主要功能、特点

    ●是为风机、泵等的二次方递减转矩负载用开发的变频器。

    ●配置新方式的自动节能功能、PID控制功能、寿命预告功能及商用运行切换指令序列功能等。

    ●适合以往通用变频器在成本及功能方面很艰难采用的空调设备、风机、泵等。

    ●可并排安装。

    ●将EMC滤波器一体型、直流电抗器一体型及防水型(IP54)系列化。

>>主要用途：风机\鼓风机\上下水道用供排水泵\干燥机\冷热水泵系统\空调系统\压缩机等

  富士变频器总：

富士变频器节能

变频器

20世纪90年代中期，富士、三菱、、东芝等日企垄断了中国变频器市场，随后，国内开始发展变频器市场，一时间涌现了几百家变频器制造企业，但大多仍集中在低端市场中。之后，中国变频器市场便出现泾渭分明的格局：外企*，国内低端市场价格战则打得很激烈。
在这样的背景下，汇川技术决定“不走寻常路”。“2003年汇川技术成立之初，正逢变频器市场初具规模之际，我们明确提出定位于市场，与国外品牌相竞争的战略，绝不陷入国产品牌间的价格竞争之中。”汇川技术董秘宋君恩表示。
成立七年之后，汇川技术于2010年9月28日在深交所创业板成功上市。汇川也从zui初的单一变频器制造，延伸至智能装备及机器人、新能源汽车、轨道交通、工业互联网等多个领域。
在中国制造业转型升级的洪流中，致力于制造的汇川技术，是颇值得研究的样本之一。
“缝隙市场”中野蛮生长
在2010年上市之前，汇川技术专注地扮演着单一变频器制造商的角色，且保持着*的毛利率水平。
“我们在成立后不久即制定了四项基本原则，一直指导公司发展至今，”宋君恩告诉21世纪经济报道记者，“一是坚持技术营销和服务营销，追求技术领一，才能缩短公司与国外*的差距，所以公司每年都会投入当期收入的8%~10%用于研发；二是坚持行业营销，做行业定制解决方案；三是坚持品牌大于销售；四是坚持分销但贴近客户，了解客户需求，提出好的解决方案。”
基于上述原则，这家管理团队为“前华为人”的制造公司确立了矢量化、模块化、专机化的产品定位，并在内外竞争兼具的市场环境下迅速寻找到突破口，在短短几年内完成了一定的积累，到2009年公司营收规模达到3.03亿元，净利润在1亿元左右。
宋君恩解释称，“世界500强品牌的标准化产品在性能上有着短期不可超越的优势，汇川与其竞争的方式只能是差异化的行业定制解决方案。因为国外品牌不具备本土化研发的优势，而他们又看不上细分市场，同时大部分国内企业没有条件做，而我们恰好有这个基础，所以汇川找到了一个缝隙市场，凭借这个缝隙，公司从zui初的几千万规模做到现在的几十亿规模。”
2010年9月，汇川技术在深圳创业板成功上市。在上市前后，汇川技术开始从单一变频器供应商向PLC、伺服系统、控制系统、高性能电机等工控产品延伸。上市一年后，汇川技术又由工控领域继续向新能源领域延伸。
在这个过程中，汇川技术除了进行内生发展，还积极开展外延式投资收购。宋君恩介绍，“我们投资收购主要以战略协同为目的，涉及的规模都不大，并不像其他公司在财务上会有很大的叠加。我们基于中国工控市场的特点和汇川自身的特点判断，汇川的收购是战略协同，一是技术上的协同，二是市场上的互补。”
在技术协同上，汇川技术在2011年用3000万收购了长春汇通电子编码器，在此基础上公司又投入研发，推出了23位编码器，使得汇川技术伺服系统在性能上得到了提升，让汇川技术伺服系统处于中国的领地位。此外，汇川技术还收购南京汇川，推出自己的工业视觉系统。
在市场的互补方面，2015年汇川技术收购江苏经纬轨道交通设备有限公司。这是由于轨道交通是一个市场门槛*的行业，靠汇川自身很难进入，而收购江苏经纬后使汇川获得了投标资质。
对于这一系列运作，宋君恩坦言，主要得益于资本市场提供的推动力。“靠汇川技术自身的发展，是肯定不敢迅速延伸至这么多领域的，正是得益于资本市场给公司带来的底气，才能让我们能够以如此快的速度延伸至多个领域。我们IPO募集了18.58亿元，这对我们上市后的发展布局提供了*的帮助。”
转型中的“智能”制造之路
一个明显的趋势是，无论是国内还是，对制造业的重视程度都在回升。尤其对于中国而言，智能制造取代传统制造是转型升级必经之路，尽管这个过程并非易事。
宋君恩谈道，“制造业是大国生存的根基，包括美国也都在提倡制造业回归，德国、日本一直很厉害，也是因为制造业的优势。前几年国内一直在提互联网+，但这两年又重提制造业，因为互联网+不能凭空发展，回归制造业，提倡制造，这个趋势是正确的。”
在制造业更迭的背景之下，汇川技术将目光投向了工业机器人和新能源汽车两大新的领域。
宋君恩表示，“工业机器人是智能制造的核心，也是汇川的必然选择，因为这是基于我们zui初业务的自然延展，是汇川技术的战略领域。不过这个业务才刚开始起步，前期投入会比较大。”
据介绍，汇川技术意在打造一个生态圈，利用“工艺+工控+整机”的方式发展工业机器人，在发展工业机器人的同时，还要继续搭建公司的基础技术平台。
而对于新能源汽车领域的布局，同样基于汇川原有技术的基础之上。
宋君恩谈道，“汇川zui大的一个好处是，我们的核心技术是通用的，就是电机驱动与控制技术和电力电子技术，这是zui根本的技术，因此汇川的业务比较容易延伸。”
凭借于此，汇川技术从工控领域延伸到新能源、光伏、轨道交通等领域，从工控领域的电气综合解决方案延伸到机电一体化解决方案。
不过，由于目前新能源汽车在国内处于刚刚起步阶段，这使得汇川必须在这方面付出大量的研发投入，目前汇川技术投入zui大的板块就是新能源乘用车的研发投入。
宋君恩告诉记者，“新能源乘用车本身要求*，而且现在新能源乘用车的竞争已经是大公司的游戏，包括丰田、大众、宝马、奔驰等*都在做新能源汽车。例如特斯拉这样的公司，推出新产品的周期很短，这就要求零部件供应商具有快速响应能力。因此，我们要参与竞争也必须达到水平。所以目前我们还在搭建*的技术平台，更多的是研发投入，产出暂时不考虑，我们预计要到2018、2019年才会看到产出。”

变频器大家都知道，消费互联网在中国的崛起在数字上的表现，就是世界排名*的公司中有四家来自中国。与之相对应的是，基于大数据的优势，逐渐发展起大数据分析与云计算，如阿里云，已经站在世界的舞台上与亚马逊AWS同台竞争。
但工业数据涉及到工业制造企业及其上下游，中国制造业基础普遍很差，按照当下业界专家的认识，制造企业普遍处于工业2．0至工业3．0之间，部分企业刚越过工业3．0，自动化和信息化融合能力还欠缺。这种数字化基础现状造成工业大数据发展上的困境。
笔者近期整理了工业大数据在国内发展的里程碑事件，通过梳理工业大数据发展逻辑，为工业企业和大数据产业生态发展提供思路。
2014年，中国电子技术标准化研究院开展工业大数据相关研究，承担工业大数据等多项智能制造专项，相关成果不断向江苏省等地方推广应用。
2015年8月，中国工业大数据创新发展联盟在*指导下成立，主要研究制定工业大数据创新发展指导意见，交流展示两化融合发展的成功经验。
在［标准方面］，2015年12月，*、国标委联合发布的《国家智能制造标准体系建设指南（2015年版）》，指南中确定工业大数据属于智能制造标准体系五大关键技术之一，并定义了工业大数据标准。
国内工业大数据发展史
2016年8月，12日，工业互联网产业联盟（AII）工作组第二次全会在北京成功召开，会议审议了联盟总体组工业大数据等三个特设组。同期通过的《工业互联网体系架构（1．0版）》将数据与网络、安全作为推进工业互联网的三大核心要素，凸显了数据在工业互联网链条中的核心价值，成立［工业大数据特设组］意图加强工业企业数据在企业的发掘与应用，逐步建立基于数据驱动的成本降低、流程优化、精准决策及新应用模式探索。
国内工业大数据发展史
2016年9月，*和北京市经信委指导成立北京工业大数据创新中心，致力于打造核心技术突破、应用推广、标准制定、产业孵化、人才培养和合作六位一体的工业大数据产业协同创新基地。
2016年10月，清华大学数据科学研究院成立了工业大数据研究中心，实现跨信息学科与工业学科的大数据研究融合，旨在打造自主创新的工业大数据平台。
2016年11月，在*指导下，中国电子技术标准化研究院联合智能制造相关领域的系统解决方案供应商、行业用户和研究院所共同发起成立智能制造系统解决方案供应商联盟。
2017年2月：中国电子标准化研究院（四院）和全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组作为主编单位联合发布了《工业大数据书（2017版）》。理清了工业大数据的定义和特征，工业大数据与智能制造、工业软件、工业云之间的关系，阐明了工业大数据标准体系和参考架构，并对国内工业大数据应用现状、领域和形势进行了评点。这可称得上是国内*部在工业大数据领域的总结梳理报告。
2015年9月5日，发布了《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作，《行动纲要》是到目前为止我国促进大数据发展的*份性、系统性文件，从国家大数据发展战略全局的高度，提出了我国大数据发展的顶层设计。
《行动纲要》特别提到，要推动大数据在工业研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产品全生命周期、产业链全流程各环节的应用，特别强调将大数据技术与工业化之间的结合。
2017年1月17日，国家发布了《关于印发大数据产业发展规划（2016－2020年）的通知》，该规划指出，要加快工业大数据基础设施建设，推进工业大数据全流程应用，培育出数据驱动的制造业新模式，为工业大数据的发展指明了方向。
工业大数据尚处于起步阶段
从上文的分析中我们可以清晰地看到，工业大数据应用潜力巨大。但是，就目前的状况来说，工业大数据的广泛运用仍存在一些技术障碍，目前工业大数据仍处于起步阶段。在德国工业4.0战略、中国工业制造2025规划等的推动下，预计在2025年前后，工业大数据市场将驶入发展快车道。
国内工业大数据发展史
资料来源：前瞻产业研究院整理
在这三大因素的驱动下，预计未来工业大数据市场将成为下一个蓝海。根据根据前瞻产业研究院发布的《2017－2022年中国工业大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》预计，到2022年中国工业大数据市场规模有望突破1200亿元。

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