杨学山：工业大数据如何推动制造业转型升级？
- 发布时间：2016-07-25
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杨学山：工业大数据如何推动制造业转型升级？
报告中，杨教授详细阐明了什么是工业大数据，工业大数据的作用以及工业大数据如何推动制造业转型升级。他的精彩发言为发展工业大数据以及其产业提供了很好的思路和方法。
发言摘要:
什么是工业大数据？
工业大数据，很难从内涵角度来作出一个定义，因为它涉及到很多各种各样的数据。但从外延角度来看，比较容易。
大体上是3＋3，个“3”是指3个层面——企业，企业上面的供应链、产业链和生态链，以及在这上面的行业管理和宏观经济。第二个“3”是指每个企业都有的3个过程——生产，使用，以及发展中的经营效益，所以，“3＋3”基本上把工业大数据的脉络圈起来了。
从企业的角度看，工业大数据是在一个企业的设计、创新、生产、经营和管理决策过程产生、使用和转型升级过程需要的信息之和。所以小的圈是企业，一个企业从开始到生产线到设计、到工艺过程、到人，一直到管理、决策、市场、服务，像这样的环节都在使用。
从供应链、产业链和生态链的角度来看，工业大数据是供应链、产业链和生态链产生、使用和需求的各类信息之和。这三个链之间很难一刀断开，因此，我也是从一个概念来看。所以，制造业也好、工业企业也好，整个过程是一个链环周。这个链不仅是一个企业，更重要的是政府机构、研究机构，需要把控和研究如何追求制造业前两环的优化。所以我们看到了超越一个企业的生存、使用和发展需求的新工业数据。
从行业管理和宏观调控的角度来看，工业大数据是工业行业管理和宏观调控产生、使用和需求的各类信息之和。每一个行业的管理都需要工业大数据，在工业行业又生存了很多企业，做好工业数据管理需要这样一个链条，所以“3+3”构成了工业大数据的外延，每一个环节，使用的和需求的中间是交集，这样才对工业大数据的发展提供了基础。
小结
首先，3＋3加起来的组合就是工业大数据；第二，产生、使用和进一步发展的需求的工业大数据是不同的，是交集；第三，进一步发展需求的大数据大；后一句话重要，工业大数据，工业是主体。
为什么要发展工业大数据？
同样是三个层面，从三个由小到大的层面，加上一个需求，来看一下工业大数据的作用和意义。
首先，从小的层面——企业来看，工业大数据为企业全过程设计、创新、生产、经营、管理、决策服务，为企业的发展战略和目标的实现服务。