张涵诚：回顾数据发展历程 畅想大数据操作系统未来
- 发布时间：2016-07-15
- 浏览次数：32496
张涵诚：回顾数据发展历程 畅想大数据操作系统未来
人类文明的进步一定要感谢微软的Window视窗，是它大限度的释放了知识，加快了人类的进程。但是我们还需要大数据价值的释放，需要智能社会的大幅普及，移动化、数据化、社交化、个性化的大数据智能操作系统。
从商业的角度来讲这种需求是刚性的（为什么要先讨论商业，因为没有商业文明和竞争，这一天来的很慢）随着大数据技术的刚性需求，数据的飞速增加，满足本身多源异构，实时在线业务的增多，数据操作方便等需求，以提高资源利用率、增强大数据系统性能（4V）的大数据操作系统在近几年开始诞生。大家也意识到如果只是一个升级版本的更加复杂数据库管理系统，是不能满足各行各业复杂的“业务需求”的，所以逐步地开始提出类似Window视窗+各种数据应用的大数据操作系统开发。
未来是什么样子
畅想未来，把握现在，优化路径。那么未来是什么样子？可以肯定万物互联，万物皆数，可以想象一下未来我们的生活：
我们有各种Alphago,可以和你下棋，每下一局，你们共同提高；
可以做饭，每做一次，你输入建议，下次可以改进；
可以和你交流，每交流一次记录你的语言，下次更加体贴。
可以和你去旅游，记录旅游细节，成为你好的旅伴；
甚至成为你的爱人。
那么支持这个系统的一定是一个庞大的系统，这个系统拥有数据、算法、各种应用场景。
企业工作如何？
我们企业的各种工作是自动化的:自动化的发展客户，签订订单，自动生产，自动服务，自动评价，再自动发展客户。我们需要做的就是注入艺术的、人性的思考在产品上面。
因为随着云计算、移动互联、物联网、机器学习、人工智能等前沿技术的普及与大数据的基础设施的不断完善。这些技术都用用于工作和生活，一直智能的时代就会开启。
畅想未来，回顾过去
首先，我们来回顾一下Windows和安卓的发展历程。
60年代初，我们电脑并没有操作系统，人们通过各种操作按钮指令来控制系统，后来出现了汇编语言，这些将语言内置的电脑只能由操作人员自己编写程序来运行，不利于设备、程序的共用。为了解决这种问题，就出现了操作系统，这样就很好地实现了程序的共用，以及对硬件资源的管理。这算是个阶段。随着计算技术和大规模集成电路的发展，70年代中期开始出现了操作系统。1976年，美国DIGITALRESEARCH软件公司研制出8位的CP/M操作系统。这个系统允许用户通过控制台的键盘对系统进行控制和管理，这是第二个阶段：为单用户、单任务的操作系统。之后，还出现了C-DOS、M-DOS、TRS-DOS、S-DOS和MS-DOS等磁盘作系统。有名的算是MS-DOS，它是在IBM-PC及其兼容机上运行的DOS操作系统。1987年，微软发布MS-DOS3.3版本，是非常成熟可靠的DOS版本，微软取得个人大数据操作系统的霸主地位。这是第三阶段。操作系统发展的第四个阶段是多用户多道作业和分时系统。其典型代表有UNIX、ENIX、OS/2以及Windows大数据操作系统。而1995年，Microsoft公司推出了Windows95，集成了网络功能和即插即用功能，是一个全新的32位大数据操作系统。从微软推出Windows1.0以来，Windows系统从初运行在DOS下的Windows3.x，到9x/Me/2000/NT/XP/win7/win10，几乎成为了操作系统的代名词。到目前为止，win7、8、10已经成为我们生活的必须.曾经Windows7发布会现场，微软执行官史蒂夫·鲍尔默用了这样一组数据来形容Windows7：3000位工程师、50000万家合作伙伴、800万消费者共同打造了Windows7。
基本一个结论：这种操作系统没有数据分析，不智能，硬件如何，操作系统基本如何。
基本上移动的产品发展也是和硬件一起成长的，但是她移动化的链接方式和数据产生的速度的增加了。
从操作系统的发展带来的启示：
1）软件的发展是和硬件的发展一起进行的，微软绑定IBM在开始阶段获得了巨大成功。
2）软件发展的可持续性成就了商业上的不断成功，DOS到Windows转身造就了操作系统销售额几何级的增长；
3）操作系统的发展一定是更加人性化、便捷化，每一次都让人尖叫，用户愿意为此付费；
4）操作系统的发展一定需要更好的系统扩展性，兼容性，和核心的技术做支撑，用做生态的心态做系统。
很显然，这样的操作系统是在个人用户操作系统的改变下逐渐升级的，更是在商业推动下逐步发展起来。所以我们大体相信，在未来，商业的操作系统依旧会推动大数据智能操作系统的发展。
个人操作系统和企业操作系统有什么区别呢？
1）一个为个人用户服务，一个为企业服务；
2）一个重视用户体验，一个应重视企业的业务需求满足；
3）一个是个人操作，一个是企业的专业人员操作；
4）一个人数据的处理效率相对容易满足，一个企业的数据处理效率可无限扩大；
基于这个定位，我们来设想下大数据操作系统可能的发展经历过程：
代是以企业提高数据处理能力为基础的大数据操作系统