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汽车是工业时代的先锋 也是大数据时代的先锋

发布时间:2016-06-21
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  【中国智能制造网 行业精英】近期,在武汉举办的第13届中国国际汽车后市场博览会上,观数智库创始人涂子沛应邀出席“车联网+交流峰会”,并发表题为《大数据思维与车联网》的主题演讲。

汽车是工业时代的先锋 也是大数据时代的先锋
  
  时至今日,互联网已经行至一个中间点:上半场是互联,下半场是数据,互联的任务已经基本完成,数据将成为下半场的主角。这一点,在汽车领域也很明显。
  
  当下的产业互联网,让越来越多的实物相连、机器相连、人机相连。而在汽车领域,车联网将通过建立在汽车内部、外部的连接,源源不断地产生数据流,引导汽车走向智能化、服务个性化。
  
  我们处在一个万事万物都会留下数据的世界,大数据会带领我们迈向一个更智能、更安全的世界。
  
  车联网推动共享经济
  
  从内容来看,互联网的故事只讲了三分之一,它的主角是服务业,电商、共享经济是“互联网+服务业”中的两股浪潮。
  
  相同的是,以阿里、京东为代表的电商与共享经济的发展都离不开数据;不同的是,电商把供需关系数据化,共享经济是把消费者之间的关系数据化。共享经济的本质也在于数据化,在一个平台上实现快速匹配和交易,让资源流动起来。
  
  车联网每分每秒都在产生数据,它的很多应用将有力推动共享经济发展。
  
  如滴滴、优步等汽车共享平台,将闲置车主与打车人的关系数据化,让用车更加方便,甚至还让部分人打消了购车的念头。用车这么方便,为什么还要买?数据显示,2015年中国汽车销量增速正在放缓。依此看来,中国的汽车保有量可能永远达不到美国那么多。
  
  又如“分时停车”实现的车位共享,一个车位自己不用时,别人可以快速下单停车。而通用的“安吉星”针对车主的远程开锁服务一个月达数万次,这也将让汽车共享更加方便快捷。
  
  再如基于车联网而实现的“分时租赁”,将让陌生人间的自主租车成为现实。通过注册、审核后,用户可以通过地图找到近的车并检查车况,下单预定后再远程开车门、输入密码启动车辆,使用完后在预定车位还车,后付账。
  
  我们正处于一个“万物皆联网,无处不计算”的时代,实物相连、机器相连、人体相连,将引起数据爆炸,车联网也将迎来发展的机遇。
  
  车联网将是这样一番场景:它把汽车内部的重要部件连接起来,把汽车和汽车、个人设备、基础设施、云端都连接起来,并且产生源源不断的数据流。
  
  汽油快烧完时,油表可以告诉车主附近加油站的位置和油价信息;通过车联网进行车队管理,车辆运行数据、司机驾驶行为都将实现实时监测,如司机眼皮睁闭增多说明疲劳驾驶;堵车时,后面的车跟前面汽车通信,能知道前面发生了什么,还要堵多久;汽车跟红绿灯连接,让一定区域内的汽车与红绿灯协同起来,人还没看到时,车先知道前方红绿灯状况。
  
  未来的商机是智能化、个性化
  
  作为工业时代的标志之一,汽车成了工业时代的先锋,今天也是大数据时代的先锋。大数据时代,就是一个智能时代、个性化服务的时代。未来,车联网能够带来的商机也在于此。
  
  首先,汽车将越来越智能化。
  
  谷歌的科学家说,我们没有更好的算法,有的只是更多的数据。虽然无人驾驶汽车还面临很多挑战,如晴天时行驶顺畅,下雨、下雪可能失灵。解决之道就是数据。通过收集不同历史时期的天气数据,汽车就能适应不同的天气条件。
  
  阿尔法狗战胜了李世石,说明就计算而言机器比人可靠。就驾驶而言,算法也会比人可靠。现在很多车祸的发生是因为人的情绪难以控制,但是算法没有情绪。有人预测,使用无人驾驶汽车后,交通事故将下降80%。
  
  汽车智能化的空间非常大,但也有很长的路要走。乐观地估计,汽车完全智能化之后,它将变成人类除了家、办公室和公共空间外的第四空间。人在车上可以自由做自己的事情,车会带人去想去的地方。
  
  其次,汽车服务将更加个性化。
  
  个性化服务的前提,是拥有源源不断的数据流。根据这些数据,可以推测人们的行为,由此再推出个性化的解决方案。个性化服务需求巨大,我们今天看到的只是小小的一角,整个需求都隐藏在冰山之下。
  
  通过车联网,司机的驾驶数据可以被收集。如苏州金龙的G-BOS,能够实现安全驾驶管理、油耗管理、GPS定位管理、远程故障报警管理等功能。
  
  数据在记录一切,而且颗粒度越来越小。数据可以很好地还原驾驶时的真实情况,原来这些是没办法掌握的信息。通过了解司机的真实驾驶行为,保险公司还可以发挥数据的外部性,推出个性化的保险。
  
  有了数据,4S店的服务将更加个性化。如汽车在4S店维修时,车主常担心对方把好的零件拆了换上不好的零件,但这个问题也将逐步得到解决。每个汽车零件都有一条数据,形成自己的标识,由此实现防伪。
  
  个性化的服务,还包括对不同车辆制定不同的解决方案,物流车、客运大巴、出租车、校车等都有不同的行驶路线和乘用人群,解决方案也应该不同。如校车上小孩子多,需考虑孩子们的身高、上下车习惯等因素制定解决方案。
  
  今天,我们处在一个万事万物都会留下数据的世界,大数据会带领我们迈向一个更安全的世界。
  
  不过,需要注意的是,大数据浪潮的拐点就要来了。原来使用数据根本不用告诉用户,但今天用户数据意识正在崛起,未来使用数据将逐步需要取得用户授权。如果没有车主的数据、汽车运行的数据,智能化、个性化服务只能是空中楼阁,这也是对车联网产业的挑战。

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