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物联网理性丰满现实骨感信息孤岛成重大难题

来源:映象网
编辑:大Z
2016/11/15 9:16:28
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导读:云计算聚焦非实时、长周期数据的大数据分析,能够在周期性维护、业务决策支撑等领域发挥特长。
  【中国智能制造网 市场分析】经过多年发展,物联网已不再是新鲜词。在数字化革命已经影响并进入实体经济的年代,物联网应该如何变化以支撑行业数字化转型,成为产业界必须面对和思考的课题。
  
物联网理性丰满现实骨感 信息孤岛成重大难题
 
  理想很丰满现实很骨感
  
  物联网市场很大,IDC预测,到2020年,将有超过500亿个实体节点联网,带动上下游产业链产生的经济价值几千亿不止。国家也已经释放了非常明确的信号。“中国制造2025”明确指出,通过10年的努力,使我国迈入制造强国行列,并为此出台了一系列指导、扶持细则。
  
  然而现实很骨感,我们不得不面对目前产业玩家众多、各行其道的现实。各厂家各行其道,导致相互之间无法互联互通,形成信息孤岛,无法形成规模经济,也就无法形成整合的商业模式。这是物联网发展所面临的重大难题之一。
  
  接下来就看各位业界同仁了,能否共同面对产业挑战与机遇、尽快达成一致、形成一个较为统一的认识,并开展分工协作,这是物联网能否顺利落地的先决条件。可以肯定的是这个过程不易。但同样可以肯定的是,这个工作需要人来做,就看谁先迈出这一步。
  
  当汽车不再只是汽车
  
  过去的电梯设备,除了例行检修,就是等出了问题再派工程师去处理。如今把电梯接入互联网,通过安装在电梯设备中的多个传感器能实时判断电梯的运行状态,不用再待出事后去处理,而且由于事先已经知道了故障部位,应对更有效。
  
  曾经的车辆状况需要驾驶员去判断,一旦出现故障,原地等待救援。如今已经能够通过传感器实时监测车辆各个组件的运行状况,一旦出现告警信息,向驾驶员及时预警,让车辆故障扼杀在摇篮中。
  
  这样的例子不胜枚举,整个产业链的模式也将随之变化,这就是发生在我们身边的行业数字化转型浪潮。行业数字化转型将带来行业自动化水平变高了,用户个性化的需求也能得到满足了,产品也向服务运营全生命周期转型了,可以玩新的商业模式创新了。
  
  边缘计算,解题思路
  
  小伙伴们,你知道吗?电梯早已不是你想象的电梯,车早已不是你以为懂的车,现在一部电梯或一辆车上动不动就数以百计的传感器,运行时每小时会产生400M以上的数据,你想想这数据量还不大的惊人?
  
  未来超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存。网络边缘侧面临多大的挑战?
  
  听说边缘计算能搞定这事。据神秘人士透露,边缘计算是融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台,在靠近物或数据源头的网络边缘侧,就近提供智能互联服务,满足行业数字化在业务实时、业务智能、数据聚合与互操作、安全与隐私保护等方面的关键需求。
  
  可能有人会问,那岂不是做大云计算平台就可以满足物联网的需求?如果只从ICT的角度思考,理论上确实是这样,关键就在于物联网不只是ICT就能实现的,还要整合OT(Operation Technology)。而且退一步讲,即便只需要ICT,当接入设备由几十亿变为几百亿,云计算的效率如何保障也将是个问号。
  
  可能有人会问,有云计算不就OK了吗?实际上,云计算和边缘计算是小伙伴,他俩互相协同,一起搞定行业数字化转型。云计算聚焦非实时、长周期数据的大数据分析,能够在周期性维护、业务决策支撑等领域发挥特长。边缘计算聚焦实时、短周期数据的分析,能更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行。边缘计算既靠近执行单元,更是云端所需高价值数据的采集单元,可以更好地支撑云端应用的大数据分析;反之,云计算通过大数据分析优化输出的业务规则也可以下发到边缘侧,边缘计算基于新的业务规则进行业务执行的优化处理。

    (原标题:物联网喊了这么多年 该到变化的时候了)

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