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物联网时代下移动处理器的未来路在何方?

来源:天极网 原标题:物联网时代将到来 手机处理器何去何从?
2016/8/1 9:27:43
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导读:在手机高度智能化的时代,很多用户开始对手机配置形成了自己的见解,形成购买方向,CPU作为手机的核心,其未来发展方向是怎样的呢?
  【中国智能制造网 市场分析】在手机高度智能化的时代,每一个手机的零部件都备受关注,特别是越来越多的专业知识流出,让更多人了解到手机内部的真实状况之后,有用户开始对手机配置形成了自己的见解,而这些意见也会影响着许多需要更新智能设备用户的购买方向。
  
物联网时代下 移动处理器的未来路在何方?
 
  现在购买手机或者设备,一般人关注的是手机的CPU、RAM、ROM、屏幕大小、有无指纹识别功能等方面。CPU作为整个手机的大脑,负责协调各个零部件之间的工作,一个手机的运行效率很大程度上取决于它们的表现。如果说世界上台智能手机是什么的时候诞生的?由哪一家厂商制造的?具体型号叫什么的时候?相信大家都不清楚。其中包括小编,在写这篇文章之前也是不知道的。款智能手机是有摩托罗拉在2000年生产的天拓A6188。摩托罗拉天拓A6188采用了摩托罗拉自主研发的龙珠16MHzCPU支持WAP1.1无线上网。当然了,天拓A6188的才出现有着划时代的意义,为今后的智能手机奠定了基础。
  
  十年的慢发展时代
  
  在随后的十年中,手机一直过着有条不紊的满更新时代,各家的手机进步和改变都不是特别巨大。也出现被恶搞的“科技以换壳为本”的金句。不过,在2012之后,随着安卓手机的大规模扩张,手机的核心数量随着迎来了大爆发,主打双核乃至四核的手机源源不断的走向市场,手机核心大战的帷幕就此拉开。
  
  进入2015年之后,中的CPU基本都会拥有8核心版本,用以应对用户认为的CPU核心数量越多越好的需求。低端的CPU核心就不说了,毕竟4核心在众多用户的眼中已经完全没有竞争力,视之为是为低端处理器。不过并不是所有的4核心处理器都是低端。高通2016年推出的骁龙820处理器就是好的例子,在性能方面各种8核心、10核心。这个时候是不是还有很多人依旧相信核心越多性能强大呢?
  
  核心是越多越好吗?
  
  理论上来说,CPU核心数量越多,性能也就越强大,不过这是硬件上的理论,软件的开发同样会影响到CPU核心对软件的响应和占用能力。现在许许多多的软件和APP都是基于单核心开发的,也就是说核心再多,也就是只有一个在工作,其他处理器核心都在旁边看大戏呢!不过,近的几年,软件供应商加强了对于多核心的支持和优化,“一核有难,九核围观。”的情况得到了极大的改善。虽然堆核心不会为手机的运行带来更多改善,但是毕竟是真真切切的多核心,也是给用户一个充分的买单理由。为日新月异的IC设计打下坚实基础。
  
  虽然高通的骁龙820干翻了各种8核、10核处理器,不过由于诸多厂家没有得到ARM的授权,获取自主开发架构或没有开发架构能力的厂商来说,ARM的公版核心依旧是佳的选择,而且可以节省一大笔研发费用。在整个IC设计行业内,能够获得ARM授权,允许自主开发处理器架构的厂商,英特尔、高通、三星、苹果无一不是业界佼佼者,自主研发处理架构是进一步提升厂商设计自主权的重要手段,同时可以减少对ARM的依赖。
  
  CPU不止是数据处理中心
  
  伴随着半导体制造工艺的不断提升,芯片在功耗控制方面也愈发出色,核心面积越来越小,在CPU中集成的元器件也越来越多,除了基带之外,包括有音频处理芯片、网络信号调解器等。在很多人的眼中,CPU的作用就是处理各种数据。而事实上,CPU不仅仅担负着处理各种数据的功能,同时还担负着其他非常重要的职能。
  
  手机中的各个零部件所产生的信息都需要进行处理和中转,有信息沟通就需要有基带来连接。在移动CPU制造端,拥有自主基带研发能力的厂商有高通、联发科、海思、英特尔等IC设计厂商。其中今年苹果A10处理器中,大约50%的基带有英特尔提供,还有另外一半将会是苹果的老合作伙伴高通提供。
  
  移动处理器未来的发展方向
  
  为了应对即将到来的物联网时代,能耗比更高的饿手机处理器核心被提上了研发日程,ARM在2015年推出了针对物联网、智能家居所开发的Cortex-M7处理器架构。与它的前辈Cortex-M3相比,性能上有了长足的进步。与现在手机处理器上使用的Cortex-A系列相比,它增加了FPU、Cache,而待机功耗从90mA降到6.5mA,续航能力更加出色。
  
  笔者总结:相信很多人都已经发现,手机处理器已经走进了和桌面处理器一样的怪圈,单核心性能提升缓慢,而多核心却不能明显的将处理器性能提升起来;核心数量并不会让手机的在使用的体验上获得质的飞跃。高通骁龙820采用的2*2.2GHz 2*1.5GHz的四核心设计,在性能上完爆各种8核心、10核心处理器可以看出,提升移动处理器的单核性能比单单的堆核心来的更有意义。

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