上兵伐谋传统企业大数据变革之路的谋略
- 来源：中云网 原标题：上兵伐谋，浅谈传统企业大数据的“兵法之道”！
- 2016/7/29 9:23:51
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上兵伐谋 传统企业大数据变革之路的谋略
传统企业数据从哪里来：“无中生有”与“抛砖引玉”
很多传统企业，尤其是中小型传统企业对大数据无从下手，因为“大数据”这个新事物并不存在于传统企业的基因中，过去并没有人专门整合企业数据，即使现在着手整合企业数据，也会发现企业数据相对单一、量级不够，离“大”数据的概念相距甚远。我们可以通过“无中生有”采集开源数据，通过“抛砖引玉”交换外部数据，终丰富企业数据环境。
1、“无中生有”采集数据。市面上很多开源数据，跟传统企业数据结合会产生增值，如中国国家气象局提供了免费的天气预报接口，证券交易所也提供免费的股票行情信息接口，收集这些免费的海量数据，与企业自身数据进行关联分析，去芜存菁，可以夯实传统企业数据基础。
2、“抛砖引玉”数据交换。企业间可以进行数据交换，企业经营过程中产生的数据可能对其他企业的核心业务产生影响。比如运营商的位置客流统计数据可以为零售商的选址提供依据，反之，零售商的会员购物偏好信息可以为运营商的营销活动奖品设置提供参考，企业数据的交换能够带来双赢。
传统企业数据怎么用：“擒贼擒王”与“远交近攻”
企业利润等于收入减去成本，要提高企业的利润就要从降本增效入手，大数据的应用也要围绕降本增效开展。“擒贼擒王”锁定关键问题降低企业成本，“远交近攻”跨界数据融合提升企业效益。
1.“擒贼擒王”降低成本。
通过数据分析，锁定企业成本大的影响因素，对症下药，降低企业成本，如此迭代，终提升企业核心竞争力。
•以某小型餐饮企业为例，统计发现大的企业成本在于原料采购，整合同行业原料采购信息，共同采购，倒逼供应商或者从产地直接发货，即可降低原料采购成本。
•以某家居企业为例，仓储成本为企业带来了极大的负担，通过客户订单数据分析拆解，将订单信息直接翻译成零件信息，零件数据直接传递到流水线，实现按需生产，基本实现零库存，极大降低仓储成本。
2.“远交近攻”提升效益。
“远交”即跨行业进行数据融合，“近攻”即同行业进行竞争，“远交近攻”在传统企业大数据应用中可翻译为利用跨行业的数据提升企业行业竞争力。还是以上述提到的零售商和天气数据为例，美国零售商与美国气象频道(WeatherChannel)合作，已经进行了一定的大数据营销应用探索：
•产品营销时机分析，在达拉斯，杀虫剂在春天露点(湿度指标)低于平均水平的时候会非常热销;人们通常会在雨天做手工艺品，但数据分析发现工艺品的销量飙涨并不是发生在雨天期间，而是预报的雨天到来的3天前，所以建议工艺品零售商Michaels考虑在预报的雨天到来的3天前投放广告。
•广告推送服务，宝洁对在高温湿热的地区查看天气的女士推送柔顺产品;在天气异常暖和的日子，人们对园艺用品的需求会增长，广告主应当向客户推送园艺用品广告。
传统企业大数据兵法三计
计：“借力打力”构建大数据能力。
术业有专攻，大数据存在门槛，技术专业、人才缺乏，但不是只有大企业、IT企业才能做大数据，传统企业完全可以借助专业大数据公司提供的标准或定制的数据产品，扬长避短，构建企业自身大数据能力。
第二计：“谋定后动”利用大数据能力。
要从解决企业问题本身出发来合理利用大数据，而不是为了用数据而用数据，为了建系统而建系统，否则会建立起众多信息孤岛、系统烟囱，徒增成本。
第三计：“防患未然”建立数据安全意识。
既要保证数据共享又要防止数据滥用，既要实现数据价值变现，又要保证企业隐私、客户隐私，如此才能保证企业大数据应用的健康发展。
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