围观人机世纪大战人工智能首场告捷是运气还是实力？
- 来源：中国智能制造网
- 2016/3/9 16:56:11
- 60482
人机大赛现场，比赛即将开始
首先小编要告诉大家，这并不是谷歌人工智能系统AlphaGo“阿尔法狗”次向“人脑”示威，在一个多月前，AlphaGo就与欧洲围棋樊麾对战，结果是以5：0的战绩大获全胜，这是计算机程序击败专业围棋选手。
所以，AlphaGo与李世石的决斗是人工智能向“人脑”挑战的升级版。今天（3月9日）的下午3点30分，人机世纪大战场结果公布，谷歌人工智能系统“阿尔法狗”挑战围棋李世石成功，李世石认输。在赛前，李世石曾自信表示自己能够赢满5盘。
李世石是韩国超的职业围棋选手，曾收获多个大赛的，并在2003年7月获第16届富士通杯后直接升为九段。可以这样说，他的实力可以代表整个韩国围棋界。然而，就是这样一个传奇的选手，在此次对弈中沦为了配角，而人工智能机器人“阿尔法狗”成为真正的主角。
DeepMindCEO和李世石在开赛前握手。
比赛正在紧张进行。
相关资料上显示：有别于传统计算机穷举计算方式，“阿尔法狗”采用的是利用“价值网络”去计算局面，用“策略网络”去选择下子。
要知道，围棋每回合的可能性可达250种，一盘棋可以长达150回，总共有3-361种局面，而我们目前可观测到的宇宙，原子数量才10-80，所以根本不可能逆推计算。如果按照穷举法来下，凭借现在计算机的计算能力，是完全比不过人脑的，甚至连一般的围棋选手都下不过。但是“阿尔法狗”人工智能程序结合了深度神经网络机器学习方法和树搜索算法。简单来说，就是先让“阿尔法狗”观察人类下围棋，然后通过将不同决策进行比较来提升技能，这一过程被叫做强化学习。经上百万次重复后，它就可以进行对战了。
谷歌DeepMind CEO Hassabis表示，用强化学习技术“教”机器下围棋，就如同教小孩子一样，不是让程序员添一段代码就完事，而是要给程序看足够多的案例，让机器自己“领悟”到正确的下法。所以这就是“阿尔法狗”机器人厉害的地方，他不是一个机械的编码程序，他有一个“监督预判机制”，每走一步，他会考虑这种走法是不是更有前途，这是一种类似“想象力”的能力。这种思维模式，几乎和人类的直觉类似，使得他地更加像人类。
围观人机世纪大战 人工智能首场告捷是运气还是实力？
版权与免责声明：凡本网注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本网授权不
展开全部
热门评论