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AMD证实对标英伟达DLSS的FSR超级分辨率技术将于年内到来

来源:cnBeta
2021/3/18 15:17:32
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导读:作为对比,英伟达的DLSS方案尤其倚赖于TensorCore来辅助AI学习。但AMD认为,微软的DirectML方案更契合标准硬件,而不是专用的AI计算核心。
  在近日的《FullNerdSpecial》播客节目期间,AMD公司的ScottHerkelman证实:对标英伟达“深度学习超级采样”(DLSS)的FidelityFX超级分辨率技术,将于2021年内向采用RNDA2GPU的PC游戏玩家推出。不过对于传闻宣称的2021年春季这个时间窗口,我们并不感到十分乐观。
 
  作为AMDRadeon事业部的执行副总裁兼总经理,ScottHerkelman表示他们正努力在年内推出对标英伟达DLSS的FSR技术。
 
  这项技术将首先应用于搭载了RadeonRX系列GPU的游戏PC上,然后扩展至同样基于RNDA2架构的其它平台,比如游戏主机。
 
  据悉,英伟达早在Turing架构的RTX20系列独显上,就引入了基于AI的初代DLSS技术。虽然起步过程有些艰难,但还是给玩家留下了相当深刻的印象。
 
  技术实现方面,DLSS可适当牺牲画质、以保障高分辨率下的帧率。即便1.0版本距离良好体验还有很大的差距,但在基于Ampere架构的RTX30系显卡上,2.0版还是迎来了巨大的飞越。
 
  作为AMD当前大的内部软件项目之一,Radeon团队也深知光追对GPU性能的影响相当之大。
 
  尽管RadeonRX6000系列GPU仍处于FSR超级分辨率技术的1.0阶段,但ScottHerkelman还是透露他们已经取得了相当顺利的进展,并期待着兑现向游戏社区开放的承诺。
 
  有趣的是,ScottHerkelman表示他们并未单纯地将机器学习算法套用到了FSR上,而是与开发者和游戏社区展开了更深入的合作,以期找到很佳的实践方案。
 
  作为对比,英伟达的DLSS方案尤其倚赖于TensorCore来辅助AI学习。但AMD认为,微软的DirectML方案更契合标准硬件,而不是专用的AI计算核心。
 
  这么做的好处,显然为将来的跨平台应用、以及跨整个游戏行业的技术传播,奠定了一个相当良好的基础。
 
  至于当前难以阻挡的挖矿热潮,AMD表示该公司不打算限制RadeonRXGPU的加密货币挖矿性能。
 
  AMD产品经理NishNeelalojanan给出的理由是,他们不会阻止任何形式的工作负载,而不仅仅是限制挖矿。
 
  此前,英伟达方面曾表示会通过技术手段来限制ETH的挖矿算力,但后来又曝出了破解VBIOS和官方解禁算力的“开发者驱动”。
 
  尽管当前已经撤下了这版驱动,但互联网上仍然随处可以找到可下载的安装包。
 
  (原标题:AMD证实对标英伟达DLSS的FSR超级分辨率技术将于年内到来)

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