不畏雾霾遮望眼，无人机开启大气治理新方略
- 来源：智能制造网
- 编辑：林中易木
- 2019/12/16 12:00:16
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今天，你所在的城市起雾了吗？
一大早，反正笔者所在的城市杭州，是已经成为了名副其实的“人间仙境”。只见厚重的浓雾笼罩全城，就像拉起了一道白色幕布，令人目不能远视、伸手不见五指。整个城市身处其中，虽然多了些朦胧的美感与浪漫，但却也让广大市民们困扰不已。
近年来，雾霾天早已不再是北方城市的专属，即便身在南方，一入冬也时常会遭其所扰。作为一种典型的大气污染现象，雾霾由于封锁了人们渴望的蓝天，因此一直令人头疼不已。多年来，我国也是在不断探索治理的方法，以期保卫和守护美好蓝天。
其中，伴随着飞控、通信、遥感等技术的不断发展，无人机无疑成为了雾霾防治的有效新手段和新工具。由于快速发展与普及，无人机让环境监测，尤其是大气监测看到了其应用的强大价值和功效。基于此，无人机也一跃成为治霾抗霾的“神兵利器”！
预防、监测、治理一条龙
现实生活中，雾霾治理一直是我国的老大难问题。虽然有专门的监管机构负责防治，但却因为污染源定位难、污染源种类杂以及污染气体扩散快等问题，监管和治理都收效甚微。不少专家表示，雾霾治理有效性的提升必须依赖先进智能科技，只有人防与技防深度结合，才能克服治理难题、破除污染痢疾。
而兼具便捷性、灵活性、广视野和高机动能力的无人机，正是雾霾治理所需的重要智能装备。当前，凭借多年技术积累，无人机已经在类型、质量和适用性上有了极大提升，通过搭配传感器、相机、气体检测设备等专业组件，无人机完全能够在环保行业应用，成为预防、监测和治理大气雾霾的重要工具。
众所周知，雾霾的监测、预防离不开大数据信息，过去这些信息的收集主要依赖人工部署监测装置，或者依靠卫星。但这些手段要么费时费力，要么所得数据不够准确，在这样的情况下，无人机通过低空自动监测，能够更动态、更精准、更全面的获取大气信息，并通过与AI等技术的结合，实现对数据的高效分析，促进对大气污染的有效监测和预警。
与此同时，在对雾霾等大气污染的治理上，无人机也可以通过实施人工降雨的方式，达到简单的除霾降尘效果。此外，针对雾霾治理根源性的工厂排放、汽车尾气等问题，无人机也能进行有效监测和治理。通过日常巡逻，无人机可以轻松发现各种污染源，并给出警示或辅助处理，从而从源头上减少雾霾产生的可能性。
助力打好打赢蓝天保卫战
自2017年以来，雾霾等大气污染治理就被我国政府高度关注和强调，政府工作报告曾提出五条措施，计划打一场关于防污治污的“蓝天保卫战”。基于此，无人机在我国各大地方省市环保部门的应用也是逐渐增多。无人机俨然成为了打赢“蓝天保卫战”的重要主角和新锐“武器”。
其中2016年12月，山西省使用无人机对大气污染重点区域进行飞行监测，开启了我国无人机治污的先河。当地环保部门将无人机按照划定好的飞行区域及航线进行巡检，作业结束后提取所有污染企业的图像、数据、污染气体等排污证据和企业定位，并完成分析总结报告，大大提高了该省治理的效率和成效。
截至目前，我国陕西、安徽、四川等多个省市区的环保部门，都已经将无人机应用于秋冬季的大气污染防治攻坚战之中。而除了利用无人机进行常规监测任务外，监管部门还会根据群众举报或线索进行临时查证。他们放飞无人机快速到达污染地区进行取证，并向后方实时传输相关数据信息，为监管部门执法提供了重要便利。
当然，除了巡查污染源、辅助执法取证，未来环保部门还希望借助无人机实现对雾霾难题的彻底解决，以终赢得“蓝天保卫战”的胜利。据上海交大透露，该校已经在开展基于无人机的大气环境监测研究，力图破解城市雾霾形成机理。一旦成功，日后城市雾霾防治或将得到更加有效的解决。
未来三大应用问题待解决
总的来说，无人机对于我国雾霾问题的解决具有十分重大的价值和意义。但就当前来说，将无人机应用于环保领域，也还面临不少的问题。如果这些问题得不到及时解决，无人机对于大气污染治理的作用或将大打折扣。
首先一个问题是无人机技术还不够成熟，不少用于大气监测的无人机存在噪音大、容易坠机伤人等问题。尤其大气监测都在城市地区，不仅人流量密集，而且居住区遍布，无论是噪音还是安全性问题，都会给人们日常生活带来重大困扰。在这样的情况下，无人机要想提升在大气监测方面的应用，还需要从技术上做出提升。
其次一个问题是无人机行业标准缺失且监管不完善，无人机应用隐患较大。眼下，由于无人机尚处于成长期，各项标准都不够完善，在环保领域的应用标准更是严重缺失，而我国对于环保监测有着严格规定和要求，因此只有无人机相关标准进行完善和达标，才能在监测执法中更加游刃有余和如鱼得水。
后一个问题是无人机数据可靠性存在疑问。无人机采集污染数据虽然很快、很高效，比普通的定点监测准确的多，但由于大气流动迅速、具体成分复杂以及易受高空环流影响，无人机采集数据未必实时、准确，其可靠性依然需要深入验证。因此，无人机还需要不断提升自身技术，推动传感器和监测平台等配套发展，才能保障应用的真正有效。
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