日本加速人工智能与物联网融合探索AIoT模式
- 来源：digitimes 胡仪芳
- 2017/12/27 9:14:32
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【中国智能制造网 新闻】近日，日本东京举办制造业大展，描绘了未来制造现场的样貌。从大展各演讲探讨主题可见端倪，其主要聚焦两点：一是数字化下，制造业新商业模式，以及以此产生的产业结构，另一是伴随人工智能与物联网发展，走向智能化的机器人应用内容。
日本加速人工智能与物联网融合 探索AIoT模式
制造业导入人工智能(AI)、物联网(IoT)等技术，激荡出AIoT(AI+IoT)新发展，逐渐改变了既有的商业模式，在日本东京举办的制造业大展(Factory 2017 Fall)中，描绘了未来制造现场的样貌。
从Factory 2017 Fall举办的各演讲探讨主题可见端倪，其主要聚焦两点：一是数字化下，制造业新商业模式，以及以此产生的产业结构，另一是伴随人工智能与物联网发展，走向智能化的机器人应用内容。
有关数字化下的工作型态或商业模式的改变，日本人材派遣公司Recruit Holdings执行董事冈本彰彦表示，该公司导入的软件BigGorilla，能将不具特征的非结构数据，转换成适合AI分析的结构化数据。
近来Recruit Holdings推出的美发沙龙预约搜寻服务Hotpepper，即应用了BigGorilla，能制作符合客户需求的美发沙龙选单，大幅减少人工搜寻的时间与成本。
而工具机大厂DMG森精机(DMG Mori)说明了旗下工具机事业目前联网化的发展状况。DMG森精机将各制程的机具联网后，以往只能看到单一设备的工作状况，如今包括前后制程的数据结果，也都能利用物联网设备，一并搜集整合到数据库，该公司将以此数据为基础，进行制程改良，或提供客户更完善的服务。
富士全录(Fuji Xerox)也在人工智能与物联网技术的推动下，推动工厂智能化，而直接面临的改变有二，一是商品销售从过往的卖东西，转变成提供商品与解决方案的卖东西及卖服务，另一是通路的多样化，伴随商业模式与通路的改变，不只需因应客户多样少量生产的需求，质量上也要向上再提升一级。
富士全录以往采用品管系统是基于「丰田生产方式」(TPS)的Fuji Xerox Production Way(XPW)，现在则应用Supply Chain Quality Management(SCQM)。质量提升层面包括防止质量不良扩大、淘汰不良品、不制造不良品及防范于未然。富士全录以往以硬件为中心，现在则以软件为导向，也能提供客户更多附加价值的服务。
安川电机(Yaskawa)执行董事兼技术长善家充彦在Factory 2017 Fall中提倡「i3-Mechatronics」。i3-Mechatronics包含integrated(整合)、intelligent(智能)、innovative(革新)3个面向，透过将机器人、马达等零件设备的整合控制，实现智能化的生产制程，关键在「i3-Controller」。
i3-Controller是在既有的机器人和马达等控制器安装可程控器(PLC)功能，直接连接基础系统，负责整合控制，能弹性控制生产线，安川电机将利用i3-Controller累积的数据，研发出可达成可视化、提高生产性、质量提升、不间断生产4个目标的应用程序。
除了民间企业，日本官方也透过国家力量，推动智能工厂发展，2017年3月经济产业省揭示Connected Industries概念，表示将透过人与机械、数据的链接，提高具创新价值的生产性活动，此也暗喻了未来智能产业的方向。
相较德国在工业4.0的推动上已有具体动作，日本虽高喊要利用大数据，但实质却未任何进展，尤其是支撑日本制造业的庞大中小企业，因此经产省为了协助企业导入AIoT，拟定了智能制造应援团，在日本各地设置21处指导单位(Instructor)，指导企业善用AIoT技术，推动其转换商业模式。
(原标题：日本加速推动人工智能(AI)+物联网(IoT) 摸索制造业未来走向)
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