为城市安全保驾护航视频大数据时代悄然来临
- 来源：中国智能制造网
- 编辑：未闻花名
- 2017/6/13 10:49:12
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作为目前火热的词汇之一，大数据在智慧城市、电子商务等领域已实现规模化应用，而在推动公共资源交易平台信息化建设方面，大数据也具有突出优势。在视频监控领域，大数据时代正悄悄来临。
所谓大数据，通常指具有体量巨大、处理速度较快、数据类型多样以及商业价值较高4V特点的数据。比如当下的城市安全、交通管理中就已经部署了大量的视频监控设备，这些视频监控设备将产生大量的视频及其相关的数据，如交通卡口数据达到十亿条甚至更大级别，人像库的数据量达到千万条甚至更大级别。
随着“智慧城市”中城市安全、智慧交通等的迅速发展，城市中非结构化的数据量越来越大。视频数据不同于其他形式，可以包括图像、音频等非结构数据，也可以提取出文字、特定标志等结构数据，数据形式众多造成数据搜索效率低、交互性差，大数据变成服务器里存储的“死数据”和“冷数据”，让数据共享停留在纸面。
针对如此大级别的数据量，当前系统会逐渐暴露出数据检索速度减慢，数据统计、分析效率降低等问题，这些问题都需要一个成熟的技术来解决。而视频大数据技术则侧重帮助各类客户从日趋海量的非结构化视频数据中快速发掘高价值的信息，协助客户提升其决策的效率和度。因此，视频大数据的处理好坏成了客户关注的焦点，视频大数据的处理技术也成了厂家能力的体现。
事实上，在摄像头满天飞的现在，视频大数据已不再紧紧受困于其庞大的“数量”，同时也面临着严重“乱”象。根据近日爆发的勒索病毒来看，数据安全本身更成为城市安全的基础和底座。
当今城市安全面对各种挑战，数据存储量变为PB级，已不是一般存储设备可以容纳，同时存储时间较长。如此大的数据量如何长周期地安全有效存储成为大制约，一旦发生重要数据丢失或其他关联数据丢失，很多人身财产损失无法追回。
不仅如此，受制于传统的行政分割管理体制和传播局限，现有平台数据资源处于分散、单向、独享的传播状态。此外，由于价值缺乏统一标准，相关数据也难以形成有价值的数据链。
抛开这些外部因素，视频大数据本身也存在技术短板。要知道，目前视频监控方法只能在非常简单的环境下聚焦少量目标，算法检测、识别、跟踪性能方面还无法达到一个较高的水准，多数软件都存在一个场景、环境的限制。
其实，针对“智慧城市”建设中大量视频数据的快速检索、统计分析的需求以及视频大数据在实际应用中的问题，包括海康威视，佳都科技在内的众多视频领域的企业已有了成熟的视频大数据的解决方案，并且已应用多个“智慧城市”的建设中。因此，视频大数据的未来仍是值得期待的。
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