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　　9月22日，国新办举行“开局起步‘十五五’”系列主题新闻发布会。自然资源部新闻发言人、副部长周星在会上介绍，“十五五”阶段推进“地理信息+AI”融合攻关，依托时空信息底座赋能智能驾驶、低空经济等新兴产业，推动地理信息产业提质升级。
 

　　周星指出，地理信息属于国家战略性新兴产业，国内从业单位已达27万家，产业规模持续扩张，应用场景不断向经济社会各领域渗透。“十五五”期间将深化实景三维中国建设，丰富时空数据资源，推进时空智能科技攻关，推动卫星导航定位基准站网、天地图等公共数据授权运营，释放地理信息数据要素价值，扩大北斗规模化应用。实景三维中国作为数字中国建设的核心空间载体，不再局限于静态地形地貌建模，而是向着动态更新、多要素融合、可仿真推演的方向迭代。城市建筑、交通路网、自然资源、水利水系等实体要素被赋予空间坐标与时间维度属性，构建起线上线下一一对应的数字空间，为AI算法提供真实世界的空间训练样本。与此同时，卫星导航定位基准站网与天地图公共服务体系的授权运营改革，意在打破公共地理数据的流通壁垒，在守住数据安全底线的前提下，让合规市场主体能够调用基础时空数据，大幅降低企业开发成本，激活产业创新活力。北斗系统的规模化落地，则为全链条地理信息采集、定位、感知提供自主可控的时空基准，从国土测绘、农林调查延伸到无人机低空飞行、自动驾驶定位等前沿场景。
 

　　中国地理信息产业协会会长李维森在2026地理信息技术创新大会上表示，地理信息技术是数字中国的时空基础设施，产业正从数字化迈向智能化，但仍存在核心自主软件不足、AI地理场景落地深度有限等短板，需要以空间智能体为抓手，推进GIS与AI深度融合，坚持自主可控转型路径。过去数十年，我国地理信息产业完成了从纸质地图到数字化矢量地图、再到三维模型的跨越，解决了“有无”的问题。进入智能化阶段，行业痛点逐渐凸显：部分高端GIS底层软件、空间分析引擎仍存在对外依赖；很多AI模型在实验室中精度表现优异，但落地真实地理场景时，面对地形遮挡、气象干扰、地物动态变化等复杂情况，识别稳定性大打折扣。李维森提出的空间智能体思路，就是构建能够理解空间关系、自主完成地理任务的智能系统。不同于通用大模型，空间智能体自带空间认知能力，可以自动解析遥感影像、实景三维模型，完成地物分类、变化监测、路径规划等任务，把AI能力嵌入GIS全流程，推动地理信息产业从“数据生产”转向“智能决策”。坚持自主可控，是这一轮产业升级的核心原则，只有夯实底层软件、空间算法、数据标准的自主能力，才能保障国土空间、城市治理、关键行业应用的数据安全。
 

　　数据显示，自然资源“一张图”已汇聚41.4亿条空间数据，依托智能模型，耕地保护监测、地质灾害识别等时空智能应用已经落地，为“地理信息+AI”提供实践样本。在耕地保护领域，AI结合卫星遥感影像，能够实现常态化遥感巡查，自动比对不同时期影像，快速识别耕地非农化、非粮化图斑，相比传统人工外业核查，大幅缩短监测周期，提升发现问题的时效性，守住耕地红线。地质灾害监测场景中，时空智能模型融合地形数据、降雨监测数据、边坡位移感知数据，对滑坡、泥石流隐患点开展风险研判，提前发布预警信息，助力基层防灾减灾。这些政务领域的成功实践，验证了时空智能的可行性，也为产业向市场化场景迁移积累技术经验。
 

　　放眼新兴赛道，“地理信息+AI”更是智能驾驶、低空经济发展不可或缺的底层支撑。低空经济里无人机物流、低空旅游、城市空中交通，需要高精度三维空域地图，实时感知空域障碍物，实现航线规划、冲突预警；而高阶智能驾驶离不开高精地图，结合AI实时感知道路环境，动态更新地图要素，保障车辆在复杂路况下安全行驶。除两大热门产业外，智慧城市、生态环保、应急救援、现代农业等领域同样需求旺盛。在智慧城市中，时空底座整合城市各类资源，支撑城市体征监测、管网运维、城市规划仿真；生态领域利用遥感AI持续监测森林、湿地、流域生态变化，量化生态保护成效；应急场景下，灾害发生后，快速融合卫星、无人机影像，AI自动评估受灾范围、损毁情况，辅助救援力量调配；现代农业依靠地理信息结合遥感AI，开展作物估产、土壤监测、病虫害识别，助力精准农业落地。
 

　　整体来看，地理信息产业正迎来智能化转型关键窗口期。以实景三维中国、自然资源一张图为基础底座，叠加AI空间智能技术，配合北斗系统赋能，地理信息不再只是测绘、制图工具，而是赋能千行百业的数字时空基础设施。