机械工业化的程度也飞速提高，现代工业生产的机械设备正逐步走向复杂化、高速化、自动化。为了掌握设备运行状态、避免发生事故，对生产中的关键机组实行在线监测和故障诊断，也越来越引起人们的重视。振动传感器就承担了这一重要任务，保证了设备的正常运行。当泵房或机组发生振动时，应针对具体情况，用振动传感器测量逐一分析可能造成振动原因，找出问题的症结后，再采取有效的技术措施加以消除。

工业振动分析技术是确定、预测和预防旋转型设备故障的一种检测工具。实施设备振动分析将会提高设备的可靠性和工作效率，减少停机时间，消除机电故障。振动分析技术是通用的工具用于确定设备故障，设定设备维修计划，使设备尽可能长时间地正常工作。

这些设备的旋转组件都有各自特定的振动频率。而其振动幅度则代表该设备的工作情况或工作质量。振幅的扩大直接表示旋转组件例如轴承或齿轮发生了故障。

对于旋转机械来说，目前主要的分析信号来自振动信号。对于泵来说，泵发生重要故障的重要特征是机器伴有异常的振动和噪音。其振动信号能实时的反应水泵故障信息，应用振动传感器可以实时监测泵的运行状态，以便*时间检测到故障信息，通知检修人员采取措施，保证泵的正常工作，提高工作效率，同时消除安全隐患。

振动传感器在现代工业生产线领域中的应用

精密的工业生产过程越来越依赖于电机和相关机械设备可靠、始终如一的运作。机器设备的不平衡、缺陷、紧固件松动和其它异常现象往往会转化为振动，导致精度下降，并且引发安全问题。如果置之不理，除了性能和安全问题外，若导致设备停机修理，也必然会带来生产率损失。即使设备性能发生微小的改变，这通常很难及时预测，也会迅速转化为重大的生产率损失。

*，过程监控和基于状态的预见性维护是一种行之有效的避免生产率损失的方法，但这种方法的复杂性与其价值不相上下。现有方法存在局限性，特别是涉及到分析振动数据(无论以何种方式获得)和确定误差源时。典型数据采集方法包括安装在机器上的简单压电传感器和手持式数据采集工具等。这些方法存在多种局限性，特别是与理想的全面检测与分析系统解决方案相比较，后者可以嵌入机器上或机器中，并能自治工作。下面深入讨论这些局限性及其与理想解决方案——自治无线嵌入式传感器——的对比。对*嵌入式自治检测元件的复杂系统目标的选项分析可以分为十个不同方面，包括实现高重复度的测量、评估采集到的数据、适当的文档记录和可追溯性等。

目前，手持式振动探头在实现方法上具备一些优势，包括不需要对终端设备做任何修改，而且其集成度相对较高，尺寸较大，可提供充足的处理能力和存储空间。然而，它的一个主要局限是测量结果不可重复。探头位置或角度稍有改变，就会产生不一致的振动剖面，从而难以进行的时间比较。

因此，维护技术人员首先需要弄清所观察到的振动偏移是由机器内部的实际变化所致，还是仅仅因为测量技术的变化所致。理想情况下，传感器应当结构紧凑并且充分集成，能够直接*性地嵌入目标设备内部，从而消除测量位置偏移问题，并且可以*灵活地安排测量时间。