传统的烟包外观质量检验*靠检验员的肉眼，虽然人眼可以的分辨各种质量问题，但也存在很多弊病，长时间观测疲劳及设备高速运行导致的漏检是避免不了的。

    随着计算机软件、硬件技术的发展，以及机器视觉理论的完善，采用视觉检测系统的方法来检测烟条的外观质量，已经成为可能。视觉检测系统具有先天优势：检测速度快、分辨能力高、规范化程度高、可重复性好。采用现代视觉检测技术来进行烟条外观质量的检测，可以大大降低检验人员的劳动强度，提高产品的质量，减少烟厂的人力成本和管理成本，改善企业形象。

    条烟外观视觉检测系统由光源盒、控制系统和剔除机构三部分构成。

    光源盒安装在装封箱机入口的皮带输送机处，包括激光同步传感器和CCD相机。通常情况下，在线条烟之间会自动形成一定的间距，如果条烟之间不能形成一定间距则需要另外安装分烟装置，以使条烟成像符合要求，并满足图像采集与处理的时间。此外，根据烟厂要求及现场实际情况，可以选装分烟及翻身装置。安装在通道上的激光同步传感器作为触发信号源，当它感应到通过的条烟时立即触发相机拍照，CCD相机便将条烟的成像信息通过图像采集卡传送到工控机内进行数据处理。

    控制台中的工控机根据用户所设定的相关参数，对实际采集的数据经几何边缘提取、Blob、灰度直方图等软件算法的综合运用做出判断，外观合格的条烟将在生产线上顺利通过，有缺陷的条烟将被剔除机构剔除。

    随着烟草行业提质降耗工程的全面实施，视觉检测系统也将越来越多地应用于烟草生产质量的检测和监控，为提升烟草企业的市场竞争力做出更大的贡献。