深信服行为感知系统

 1、产品概述

深信服行为感知系统BA（Behavior Awareness System），是深信服上网行为管理的又一大式创新，

它基于上网行为管理的海量上网日志，对用户行为特征进行深度建模分析，不断推出不同场景的行为感知应用，持续挖掘数据价值，帮助组织洞悉行为风险，简化运维管理。

2、场景式行为感知

每一个行为感知应用帮您感知一类风险行为

（1）组织行为风险

• 追溯分析

分析组织敏感信息和文件的外发情况，及时预警风险，多维度追溯轨迹。

• 工作效率分析

分析组织的员工怠工情况，及时发现消极怠工的部门和人员，找到影响工作效率的因素。

• 离职风险分析

提前发现潜在离职风险的员工，便于组织及时安抚或妥当处置

• 事件感知

分析热门事件或敏感事件在组织内部的传播状况，避免发生难以控制的负面影响。

• 校园网贷分析

帮助学校分析学生网络情况，及时发现已产生网贷和关注网贷的学生。

• 沉迷网络分析

帮助学校发现沉迷网络的学生，便于进行有针对性的辅导和教育。

• 图书馆资源优化分析

帮助图书馆分析电子资源的搜索热度和已购资源的利用率，为购买决策提供数据支撑。

（2）网络运维管理

• 全网上网态势分析

汇总实时数据，整体分析并直观展现广域网各分支的上网状况和安全现状。

• 分支网络检测运维

迅速发现分支的网络故障情况，帮助管理员快速定位并解决问题。

• 专线质量分析

分析各个专线带宽使用情况以及专线质量，并直观展现；评估专线带宽是否够用，为购买决策提供数据支撑。

3、优势

• 自研数据分析平台（IterateDB）

（1）99%自主研发TB级数据分析平台，实现秒级查询

（2）融入MapReduce分布式软件框架思想，扩展能力优良

（3）的组件化模式，用完即毁，节省大量性能开销

• 平台稳定高效

（1）超过1万8千台设备稳定运行着IterateDB

（2）实现统计查询视图秒级返回

（3）IterateDB内部组件

• 数据分析更精准

（1）融合图计算和机器学习技术，使建模分析更科学

（2）人机流量分离技术，剔除无关流量干扰，统计分析更准确