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产品简介
基于深度卷积神经网络的目标检测识别技术，可对可见光电力巡检图像中的各类缺陷进行检测与识别，输出缺陷的类别、尺寸与位置，极大地降低人工判图的工作量，提高图像判读效率。总共支持37种智能巡检识别算法。
无人机巡检识别类型
| 缺陷类别 | 缺陷描述 |
| 杆塔 | 1) 杆塔异物 2) 塔身锈蚀 3) 缺螺栓 |
| 绝缘子 | 4) 玻璃绝缘子自爆 5) 复合绝缘子伞裙破损 6) 瓷质绝缘子破损 7) 瓷质绝缘子釉表面灼伤 8) 钢脚、钢帽锈蚀 9) 均压环移位 10) 均压环脱落 11) 均压环损伤 |
| 大尺寸金具 | 12) 悬垂线夹偏移 13) 防震锤滑移 14) 防震锤偏斜 15) 防震锤脱落 16) 锈蚀 |
| 小尺寸金具 | 17) 缺销 18) 销钉安装不到位 19) 螺母安装不规范 20) 螺栓缺螺母 21) 锈蚀 |
| 导地线 | 22) 断股 23) 松股 24) 异物 25) 损伤 26) 地线锈蚀 |
| 基础 | 27) 杂物堆积 28) 立柱淹没 29) 破损 30) 沉降 |
| 附属设施 | 31) 防鸟设施损坏 32) 标志牌图文不清 33) 标志牌破损 |
| 通道环境 | 34) 塔吊 35) 挖掘机 36) 推土机 |
