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Y512-A禹山污泥浓度监测仪厂家-立足江苏,服务全国
禹山污泥浓度传感器（Y512-A），采用135°背向光原理，880nm红外LED光源，采用了禹山自适应软件算法，可有效去除外界光的干扰。光纤式结构，具有出色的重复性和稳定性。配合自动清洁刷可消除气泡、减少沾污对测量的影响，使维护周期更长，长期在线使用也能保持稳定性。 参考价面议 -
Y518-A禹山污泥浓度传感器-型号齐全-规格齐全
禹山Y518-A型污泥浓度传感器，基于吸收法原理，利用近红外发射器，减少色度干扰、并自带温度补偿，可以实现更精准的测量； Y518-A无需试剂，无污染，更经济环保；集成一体式自清洁刷，安装、使用更方便，即使长期在线监测依然具有稳定性。 参考价面议 -
Y515-A禹山便携式水质叶绿素a检测仪 无需试剂,绿色无污染,在线实时监测
禹山便携式叶绿素数字传感器Y515-A，采用禹山光学荧光技术，光纤式结构，具有极低的功耗，非常稳定的测试性能，小巧轻便。直接进行测量，实时掌控新水质状态，比传统分析方法更简便。可用于河流、湖泊、池塘、海洋调查、养殖业、饮用水源、藻类和浮游植物状况的研究、调查和监测。 参考价面议 -
Y514-A禹山在线监测水质叶绿素传感器 工业河流鱼塘污染物
禹山自清洁叶绿素数字传感器（Y514-A），采用禹山光学技术，带有自动清洁刷，一体化设计，具有高效率的电源管理、坚固的结构、稳定的传感器性能，免于维护和频繁校准，可长期在线使用。可用于河流、湖泊、池塘、海洋调查、养殖业、饮用水源、藻类和浮游植物状况的研究、调查和监测。 参考价面议 -
Y513-A水体蓝绿藻的测定 禹山荧光法蓝藻测定仪
禹山在线蓝绿藻传感器，采用荧光法原理，相比传统人工计数法，更高效快捷，并可在线实时监测。传感器具有更出色的重复性和稳定性。带有自动清洁刷，可消除气泡、减少沾污对测量的影响，使维护周期更长，长期在线使用也能保持稳定性。可对藻类的繁殖起到预警作用。 参考价面议 -
Y511-A禹山传感光学浊度计探头 浊度检测方法
禹山传感全新光纤式浊度传感器，采用 90°散射光测定原理，符合 ISO7027 国际标准，定制光学器件，尺寸小巧，安装维护简便，不易受到环境光的干扰，具有更出色的重复性和稳定性。 参考价面议 -
Y522-A禹山低量程浊度仪 饮用水浑浊度检测方法
浊度在线分析仪是针对饮用水水质在线监测，量身研发的具有自主知识产权产品，具有超低浊度检出限、高精度测量、设备长时间免维护、省水工作和数字化输出的特点，支持云平台和手机移动端数据远程监控，以及 RS485-Modbus 通讯，可广泛应用于自来水出厂水、二次供水、管网末梢水、直饮水、膜过滤水、游泳池、地表水等浊度在线监测。 参考价面议 -
Y510-B禹山传感-便携式水质浊度仪 实时监测
禹山传感全新光学浊度传感器，采用 90°散射光测定原理，符合 ISO7027 国际标准，定制光学器件，尺寸小巧，安装维护简便，不易受环境光的干扰，具有更出色的重复性和稳定性。 参考价面议 -
Y519-A禹山荧光法CDOM-fDOM测定仪 在线实时监测
禹山CDOM传感器，采用紫外荧光分析法原理，专门检测水体的有色可溶解性有机物。适用于江河湖泊的有色可溶解性有机物的测量，具有灵敏度高，体积小、带自动清洁刷等特点，适合长期在线监测。能广泛应用于环境监测，地下水监测，海洋研究，废水处理等领域。 参考价面议 -
Y560-A禹山氨氮在线分析仪探头 光学法氨氮测定仪
禹山推出在线氨氮传感器（Y560-A），无需试剂，绿色无污染，可以在线实时监测。集成铵离子、钾离子、pH及参比电极，自动对水体中的钾离子、pH和温度进行补偿。可直接投入式安装，相比传统氨氮分析仪，更加经济环保，方便快捷。传感器带有自清洁刷，可以防止微生物附着，使维护周期更长，可靠性。采用RS485输岀，支持Modbus，方便集成。 参考价面议 -
Y551-C禹山污水在线cod传感器 cod在线uv法
Y551-C COD传感器基于紫外吸收法原理，结合诸多的应用经验，在前一代基础上进行了多项升级革新，不仅尺寸更小，还将原分体清洁刷集成为一体，使安装更方便，且具有更高的可靠性。Y551-C无需试剂、无污染、更经济环保。可长期在线进行水质监测。自动对浊度干扰进行补偿，带有自动清洁装置，即使长期监测依然具有稳定性。 参考价面议 -
Y551-Bcod在线监测仪生产厂家-禹山传感
Y551-B UV254自清洁COD传感器是禹山推出的第二代紫外吸收法COD传感器，结合禹山诸多的应用经验，在原基础上进行了多项升级，不仅尺寸更小，还将原分体清洁刷做到了一体，使安装更方便，具有更高的可靠性。 Y551-B UV254自清洁COD传感器无需试剂，无污染，更经济环保。可在线不间断进行水质监测。自动对浊度干扰进行补偿，带有自动清洁装置，即使长期监测依然具有好的稳定性。 参考价面议