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派拉日志审计平台(PLA)基于大数据分析和相关服务组件,采用具有高度扩展性的架构设计,提供大容量、高速度、智能化的日志分析处理和对日志数据的集中管控能力。
对操作系统、数据库、网络设备、业务日志等进行收集,统一存储在平台,并管理其生命周期
对收集上来的日志进行解析,映射
对日志进行全文检索
收集上来的日志进行关联分析
提供灵活的自定义仪表盘功能,灵活按需自定义符合业务场景的可视化统计图表
为每个用户不同日志
对收集上来日志进行告警通知
运维大数据分析不是为用户采集更多数据,而是让用户能够以全新的视角去看待已有的数据,从中发掘出更多的价值。
故障预警及预处理
性能指标异常提前感知
系统行为规律发现与总结
历史异常规律挖掘
海量数据集中索引多方面信息
跨域故障定位和分析
基于性能基线实现阀值优化
系统变更后性能影响分析
运维流程与效率优化
资源配置优化