设备运维数据分析包括数据准备、构建预测模型、BI数据分析，提供端到端的解决方案，搭建完整的设备数据分析体系构建模型，结合设备故障、设备维修情况、备件出入库情况进行数据分析，以优化设备维修、维护计划和备件采购计划，降低设备维护成本，减少维修给生产、管理带来的损失。

方案提供从数据采集、数据处理、数据分析、数据呈现端到端解决方案，为企业生产、维修和管理提供决策支持。

1、设备故障分析及预测、优化设备维修计划

对故障的种类、原因、影响等参数进行统计分析，并构建故障预测模型，为设备的购置、维修、升级等业务计划提供支持。

2、设备劣化倾向分析、提出预测性维修建议

设备劣化倾向分析，包含预防性维修和预测性维修。对设备的关键技术参数、关键零件使用情况等参数进行统计分析，提出预防性维修或预测性维修建议。

3、维修情况分析、优化维修计划及人员配置

维修事件分析，对维修种类、维修时间等参数进行统计分析，为维修计划及维修人员配置等工作提供支持。维修人员分析，统计每位维修人员的维修工作量，为绩效考核、技能培训等其他业务提供决策支撑。

4、设备状态实时分析、优化设备运维计划

分析设备的运作时间、运作状态和实际产能等，为制定智能运维计划，提供决策支持。

5、备件出入库分析及预测、优化备件购置计划

统计分析每种备件出入库数量，结合设备故障预测、生产需求等预测备件需求，为备件购置等其他业务提供数据支撑。