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边缘智能的特点:部署在本地,拥有快速现场响应能力。同时连接至云端,协同云端智能,
对现场作出深度洞察。
在云中构建高级分析、机器学习和人工智能,使用容器技术封装应用并部署到边缘设备 (Edge)。
云服务商的 SaaS 和 PaaS 产品能够帮助你开发物联网智能应用。基于容器技术,你能够在 云中和边缘设备上保持技术架构的一致性,采用分布式计算实现负载均衡。
然后,结合你的行业 Know-How 创建更高级的 IoT 解决方案,开发更智能化的数字化服务 产品。
仅将现场数据发送到云端计算将面临多种问题
带有边缘计算的云边系统的优点
容器有轻量级、安全性、秒级启动等优秀的特性。将边缘计算应用拆分成每一个独立 的容器,如数据收集容器、数据存储容器、数据清洗和处理容器、机器学习容器等, 可以充分利用容器的优点,实现快速轻量化部署,并带来平台无关的移植性,易于维 护和隔离调试。
K8S(Kubernetes)是一种容器编排技术,能够管理多个主机上的容器化应用并实现 负载均衡,目前已经成为云原生编排的事实标准。
应用 K8S 对边缘应用容器进行部署,实现云边协同,计算下沉,海量设备的平滑接 入,构建云端和边缘统一的应用部署和管理标准。
5G 的三大典型应用场景为:增强型移动宽带(eMBB)、超可靠低时延通信(uRLLC)和海量大规模连接物联网(mMTC)。
eMBB 主要面向虚拟现实(VR)/ 增强现实(AR)、在线 4K 视频等高带宽需求业务。
mMTC主要面向智慧城市、智能交通等高连接密度需求的业务。
最后 uRLLC 主要面向车联网、无人驾驶、无人机等时延敏感的业务。
5G 通信网络更加去中心化,需要在网络边缘部署小规模或者便携式数据中心,进行终端请求的本地化处理,以满足 URLLC 和 mMTC 的超低延时需求,因此边缘计算是 5G 核心技术之一。