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齿轮是能互相啮合的有齿机械零件，它在机械传动及整个机械领域中应用及其广泛，其品质的好坏严重影响机械的性能和产线的稳定。要保证齿轮的品质，需要不断提高其生产工艺水平，并进行有效的产品质量检查控制。传统人工检查已不能适应现代化的生产线，机器视觉检测技术的不断发展，为实现齿轮自动化检测提供非常好的解决方案。在齿轮成为机械设备零件之前前，采用视觉检测技术来剔除其缺陷对后续使用意义重大。本案例与大家分享ccd视觉检测在齿轮缺陷中的应用。
检测效果图：
性能指标
◇ 检查内容：底部缺陷、齿轮缺料、柱部缺料；
◇ 视场大小：12*9mm（H*V）；
◇ 检测精度：0.01mm
◇ 检测速度:300ms
◇ 检测数据： 数据库存储，可追溯，做数据分析输出。
本案例主要采用了图象处理中的灰度分析法和黑白重心法的分析软件，对齿轮的特征与图象灰度对应关系的数学模型的处理软件的数字图象处理芯片，对齿轮是否有缺陷进行分析与处理，从而达到管控的效果，通过三瑞CCD视觉系统检测，产品良率得到了很大的提升。
相机安装尺寸：
镜头安装尺寸
光源安装尺寸
主机安装尺寸
