关于指纹识别门禁系统中有很多的技术壁垒要突破，比如说当前指纹识别中图像块的纹路和纹谷的平均灰度差异16cdAI叫iNde，简写为24，z4计算为当前块的平滑投影信号尸[A2(—专事A6导)的平均波峰高度(对应纹谷灰度)和平均波谷高度(对应纹路灰度)的差；
初分割结果中所有前景图像块的纹路和纹谷的灰度平均差异M肋vbnpl5Nde，简写为侧，则用公式(2．24)来计算。同一图像中残留纹路区域和非残留纹路区域的性质差异由特征IG和服描述，对于两者的差比—肥，在残留纹路区域比在非残留纹路区域要大；而性质差异B由z4和M4描述，对于差值，在残留纹路区域比在非残留纹路区域要小。对于有些纹路区域，如果比较小而较大，则可以不考虑和—帆的值而将其归类为非残留区域；相反地，如果IG较大而z4较小，则可以不考虑肥—毗和z4—M4的值而将其归类为残留纹路区域。所以在二次分割时，通过(比，肥，L4，4M)进行分类，对于同一图像，不同块的肥和服是相同的，分类方法采用LA4sM”模型。在初分割结果中选择正(非残留纹路图像块)反(残留纹路图像块)样本共外。

初分割结果是指纹识别中一道非常基础的工序，需要不断的改进。