在指纹读头中，先将含有可恢复的纹路结构且方向能够正确计算的图像块定义为准前景块，其他块定义为难背景块，准前景块中的残留纹路图像块将在二次分割中分割为背景块，被背景块中某些含有纹路结构的块的方向可U5d正，这些块将在方向纠正的过程中重新划分为前景块。准背景块中含有两种类型的块：不含纹路结构的块和含有纹路结构但方向计算错误的块。对于图像块gJ(女，j)，假设其中心点为(i，／)，使用如下(1)。(11)的特征将铲(＆，J)分类为难背景块或准前景块，其中(1)。(4)列出的特征都是与方向无关的特征，主要用来区分纹路区域和非纹路区域；而(5)—(t1)列出的特征都是与方向相关的特征，主要用来区分方向计算正确的纹路区域和方向计算错误的纹路区域以及非纹路区域。
平方梯度矢量的和的模，记为侧．c1的计算公式为(2．14)。对于纹路结构比较清晰的图像区域，他们的值较大，而对于不合纹路或纹路结构模糊的区域cl的值会较小。

对于指纹识别不是很专业的人士，我想听到此类的术语肯定会感到一些疑惑吧，如果想具体的了解可以咨询网站上的专业人员，欢迎咨询。