指纹图像的增强是为了能够正确提取关键特征，通过比较节点提取的正确率来比较不同的算法，实验中将本章方法和In时别方法以及顺争别提出的基于灰度图像的节点检澜方法(这里称之为hm方法)进行比较。实验中的MM方法的参数设置除了P5之外，其他参数和文献相同。指纹识别中将参数的设置为7，事实上，d的值应该和纹路间距相关，当图像的纹路间距较小时，删方法提取的纹路可能会覆盖2。3条真实纹路，这样将导致在跟踪纹路时可能会产生在真实纹路之间的跳转。M3t方法对于处理大的断纹比较困难，可能产生错误节点。前面给出了三种方法对实验图像提取节点的错误指数的比较。从实验结果可以看出，本章的改进的增强方法提高了特征提取的正确率。
 

　　前面提出了基于圆形伽滤波器使用平均频率和动态调整滤波器尺寸的指纹增强方法，该方法能够消除块效应和方向效应，从而提高特征提取的正确率，在blkl CeLe咖lG的机器上增强一幅大小为3x300的图像，该方法约需要250M，速度和删方法相当。
 

　　关于指纹识别门禁系统，本网站还有更多精彩的介绍，欢迎阅读。