特征提取在图像识别和认证中起着非常重要的作用。特征的选择和相似度的度量是要解决的两个关键问题，具有好的区分度的特征应该具有较大的类间差异和较小的类内差异。下面介绍目前普遍采用的掌纹特征和手形特征及其提取方法。

由于掌纹采集设备采集到的图像通常包括背景及其他一些冗余信息，而且每个人的手掌大小是不一样的，因此需要对掌纹图像进行预处理，目的是实现掌纹图像的定位和归一化，为掌纹的特征提取和匹配提供—个稳定、一致的参考系。掌纹图像的预处理通常包括以下几个典型步骤。