威胁情报
结合奇安信威胁情报数据，对邮件威胁的检测能力更加强大。
基于机器学习的钓鱼邮件识别
机器学习引擎基于云端海量邮件数据进行训练，通过自适应学习引擎、综合检测引擎及URL增强判定引擎进行综合检测，能够在不同的企业环境下自适应学习，保持低误报的同时，准确高效的检出钓鱼URL。
丰富的邮件异常场景
通过大量邮件数据进行分析，深入挖掘潜在的威胁行为与线索，包括发件异常、收件异常、暴力破解、单个IP登录多个、异地登录等异常场景，支持全面分析仿冒邮件场景，并可根据需求自定义异常场景的检测条件。
邮件多维分析功能
提供基于之间的收发关系的多维分析模块以及基于恶意文件/URL的传输路径的多维分析模块。通过检索关键信息，生成邮件数据之间的多维关系网，使错综复杂的数据一目了然。
海量数据存储和检索能力
能够快速检索匹配邮件主题或者正文中的关键字，结合统计学相关理论，达到快速精准内容过滤和关键字分析，同时配套大量的检索和分析软件，以对数据做到高效分析。
