随着物联网技术、云计算和大数据技术在智能制造领域深入开展应用，政府提出并加速“两化融合”与“中国制造2025”计划，我国现如今已成为“制造大国”。因此这对于机床等重要数控设备的控制技术提出了更高要求。

    客户存在难点—目前数控制造车间的生产现状：

对于数控程序的下载与管理大部分都还停留在人工拷贝，对存储程序进行多次反复地删除, 频繁的热插拔易烧坏设备接口，对程序管理方式较为落后。

    底层数控加工设备与企业信息系统直连环节比较薄弱，很多工厂数字化程度不高，这对于设备统一管理、增强加工柔性、提高效率方面及其不利。

    客户各分厂数控系统种类较多，接口及通信差异较大，相互之间往往是互不兼容。

    设备维护与故障预警能力不足，对于数控设备的维护通常停留在定期检修，无法精确进行故障排查。

    针对目前数控设备管理的不足，我公司提出智慧数控机床监控系统解决方案。采用公司自主研发的IOT工业通讯网关对设备运行状态数据进行全面感知，并将这些数据透传给云服务器，通过大数据分析，进行设备故障诊断，帮助企业减少停机时间、降低人工运维成本、提升生产效率；并在Web端与App端对这些数据进行展现，实现数控设备运行状态的“可视化”。

该解决方案采用四层架构设计。

    物联网感知层：支持各型数控机床控制器，包括西门子、欧姆龙、三菱等进口与国产控制器，感知设备运行状态数据。

    物联网传输层：IOT-G11为我公司自主研发的全功能物联网网关，支持（RS232/485、以太网、WIFI、ZigBee、GPRS、CAN、433MHz）多种通信方式，实现感知层数据向云端的透传；也可以根据客户实际需求选择其它通信方式。

    大数据分析层：设备管控云平台对数控设备运行状态大数据分析，进行故障诊断，制定科学维护决策，帮助企业减少停机时间、降低人工运维成本、提升生产效率。

    

通过Web与App实现如下功能。

(1)设备运行状态监测：数据实时上传并在监控大屏显示（运行、空闲、故障、关机、持续工作时间）等状态。

(2)程序远程下载管理：查询当前执行的 NC 程序编号、程序上传时间、执行此程序周期；将程序存储在云端数据库，克服了原有设备采用本地文件夹管理方式的弊端。

(3)宏观与微观展现：实时获知每台设备的当前加工工件和工件生产数量等信息；设备区域分布情况、设备在线率、设备效能分析、产能统计等。

(4)远程诊断与故障预警：形成设备运行大数据分析报表；及时向相关人员推送设备维修保养计划。

目标客户

1、 数控设备供应商：满足消费者产品诉求，提供增值服务，客户维修保养计划推送，及时掌握业务链价值信息。

2、 制造企业：监控设备状况、故障维修决策、建立设备、生产与企业决策层的直连。

客户赋能

1、 使客户业务经营便捷、企业管理轻松，促进业务创新、管理变革。

2、降低运维成本、提高效率、增加收益、及时发现与控制运行风险。

3、 信息技术变革：由传统“本地监控”到“远程监控”变革。

4、加速“两化融合”，将智能制造由“互联网+”向“云+”转变。