力控工业大数据平台FSpaceX平台是一套基于Hadoop的，采用分布式架构设计的数据处理及分析平台。该平台能够提供基于多源异构数据采集与存储，以及数据清洗与过滤、数据仓库建设、多类型算法应用、综合分析可视化等功能。

力控科技拥有专业的大数据应用团队，能够为用户提供综合分析相关的业务需求，包括：梳理业务应用、数据采集、数据存储、数据计算、分析挖掘，及可视化展现的解决方案规划。在本平台的应用中，首先需要明确建设目标、设定建设原则，并制定建设方案，最后采用应用本产品进行平台功能的开发、测试及部署。在平台产品成功部署后的应用过程中，平台还能够将数据与生产痛点进行综合分析，并通过不断的学习进化，改善相关的决策模型，为管理者提供科学的优化决策建议。

力控工业大数据平台FSpaceX的整体架构通常被划分为三个层次，即：数据工厂、算法引擎，以及数据可视化。

数据工厂主要实现异构数据的采集、稽核及存储，数据采集可实现基于工业通信网关、实时数据库、关系型业务数据库等多种异构数据库数据之上的融合；数据稽核主要是对接收的数据进行校验，提供性、空值、数据类型及准确性验证；数据存储采用HBase、Greenplum、Redis以及其它数据库组合应用的数据存储与分析方式，构建分布式存储架构，可动态增加存储节点，具有可伸缩、多副本、高容错、高吞吐量等特性。

算法引擎提供Spark分布式计算框架，基于Hadoop集群实现资源的高效利用, 实现数据实时计算、海量数据分析挖掘的功能。支持机器学习库MLib，支持包括分类、聚类、协同过滤、降维在内的通知学习算法和工具类。

数据可视化提供了数据集、动静态值集组件、数据筛选、数据格式转换等建模功能，并支持拖拽操作、丰富图表、图表联动、上卷下钻、个性化排版、定时邮件、GIS及多媒体集成等功能。

支持OT/IT融合的数据采集

FSpaceX工业大数据平台支持了市面主流工业协议及通用协议，与平台或监控系统之间支持工业协议、OPC、MQTT、Rest API等多种灵活的数据链接方式。同样，对数据库友好性方面，支持与多种数据库、关系数据库以及MongoDB/Hbase等NoSQL数据库的对接。

在数据传输方面，支持全量/增量/定时各种数据采集传输模式，能够采用ETL方式接入数据，数据接入过程可以进行清洗和整合等预处理，满足对原始数据的处理需求。

数据管理与储存

FSpaceX工业大数据平台支持对生产流程数据，如：实时数据、设计数据、历史数据等工业大数据进行高比率压缩以及高效存储，以此构建合理的数据存贮模式。数据的存储和管理采用了高性能的MPP架构，具备完善的全增量数据加载，能够胜任大规模批量计算、高并发查询、复杂的自主分析和查询。此外，还支持秒级数据的实时加载，秒级甚至亚秒级的数据查询能力。

数据的存储是随时间动态变化的，不同类型数据往往不只存储于一个存储空间内，而且需要看具体的业务场景和数据价值，比如实时数据不只是在MPP存储中，也可以在Redis内存中，存储类型包括Redis内存管理、MPP磁盘存储、Hadoop文件扩展存储等。

数据分析与挖掘

针对数据挖掘过程中直接与数据相关的部分，通过应用SEMMA方，将数据挖掘的核心过程分为：抽样获取数据、数据探索、数据预处理（数据清洗-去掉脏数据、数据集成-集中、数据变换-规范化、数据规约-精简）、挖掘建模（分类、聚类、关联、预测）、模型评价与发布几个阶段。

数据可视化

FSpaceX工业大数据平台还提供了数据的可视化功能，能够在此之上进行管理驾驶舱等可视化应用的开发，帮助企业灵活地进行数据分析，洞察业务。

• 可实现异构数据的接入，包括时序、图像、文件等数据；
• 拥有数据清洗能力，提供多元的数据清洗与处理；
• 支持数据归档，基于大数据构建企业数据仓库及存储方案；
• 拥有人工智能算法模型，提供面向生产调度优化等智能算法（机器学习、遗传学等）；
• 内置丰富图表组件，采用可视化工具灵活地进行多维分析；
• 支持私有化部署方案，确保企业内部核心数据资产安全可靠。