智能化是各类新零售门店的共同特征，门店智能化以新技术为支撑，物联网技术为新零售门店的智能化提供了很多技术支持。新零售门店应用物联网技术可搭建智慧零售场景，提升店铺运营效率及顾客体验。
今天，云里物里跟大家共同探讨物联网技术在新零售门店的应用。
基于RFID/NFC的货品追踪

通过引入RFID、NFC和各类传感器，零售商可以在每个阶段跟踪他们的货品，有助于准确的库存管理、成本节约和减少产品损失。根据研究，RFID可将库存管理的准确性从63%提高到95-99%，库存节约高达80%。麦肯锡估计，单单减少库存一项就可节省10%的成本。

货架传感器

安装在超市货架上的传感器可以感知哪些产品被拾取，然后被放回，而不是购买。收集这些数据将会更好的告知制造商，如何进行商品和包装设计，增加销售额。

信标iBeacons

iBeacons在顾客购物过程中，快速根据用户需求，实现与物品位置的匹配。信标通过低功耗蓝牙与顾客的智能shou机进行交互，为不同客户提供定制化的店内优惠。

室nei定位

利用Wi-Fi定位、蓝牙定位、RFID定位等室nei定位技术可帮助跟踪商店中特定顾客的足迹，有助于零售商对顾客的购物习惯和采购模式产生深入洞察，便于零售商做出更明智的决策，例如在显著位置放置更受欢迎的产品，更有效的重新排列商品，提高*产品的库存水平。据预测，在4年内75%的零售商将利用基于位置的服务来提供个性化的购物体验。

电子价签

电子货架标签(ESL)是一种带有信息收发功能的电子显示装置，主要应用于超市、便利店、药房等显示价格信息的电子类标签。MT*价签可实现管理后台远程一键改价，在*前，员工只需在管理平台上更改商品的价格，货架端的电子价签就会自动刷新，快速显示的价格，无需人工到货架一一改价，商品改价效率大大提高，有效降低人力、物力、管理成本以及其他可变成本。。

数据分析

数据分析是新零售的核心，分析过程由两部分组成。首先，传感器收集大量原始数据。第二，分析软件将这些数据转化为可操作的洞察，改进日常业务的各个方面。Zebra Technologies的研究显示，78%的零售商计划采用分析软件预防损失和优化价格。其中，75%的零售商将把分析软件用于销量预测。

虚拟现实和增强现实

少数公司已经成功的实施了基于增强现实AR技术的虚拟试穿活动。Topshop和彪马是批早期采用者，在他们的商店人们可以试穿款衣服，并拍照分享到社交网络。

机器人

理货机器人、导购机器人、物流机器人…不胜枚举。比如Simbe Robotics公司发布的理货机器人Tally，可自行避障，在超市内四处扫描，利用自身的传感器将捕捉到的数据进行分析。Tally会通过云服务向零售商反馈扫描报告和建议，比如哪些商品补充上架、哪些商品定价错误或放置不当。物流机器人方面，亚马逊已拥有45,000个Kiva在仓库内工作。

智能照明和智能安防

智能家居中用到的门磁传感器、红外传感器等智能硬件，也可为超市提供灯光、门禁、温湿度的联动调节，构建舒适的智能环境，既提升顾客体验，又节约能源，减少不必要的运营成本。