人工智能（AI）领域的快速发展，将对社会带来重大的影响，这引发了许多激烈的争论。一些人认为，它将驱动经济增长，为改善生活质量带来数不清的机会。尽管我们相信那些zui深的恐惧其实是夸大其词的，但认知技术这一AI产品却不容忽视。它们是商业竞争优势的新兴源头，并走在一条通往「无处不在」的道路上，即将充斥我们的生活和工作。

*以来，人工智能研究者都在开发旨在提升计算机性能的技术，这些技术能让计算机完成非常广泛的任务，而这些任务在过去被认为只有人才能完成，包括玩游戏、识别人脸和语音，在不确定的情况下做出决策、学习和翻译语言。为了将人工智能领域中衍生出来的技术与AI领域进行区分，我们将这些技术称为「认知技术」（cognitivetechnologies）。通常使用的认知技术包括机器学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器人学。

在接下来的3到5年中，认知技术有可能会给职业、工人和公司带来深远的影响。这些技术可以，并且即将消除人类的工作。但它们也有可能被用来重新定义人类的工作、为工人创造出新的机会、为商业公司和客户带来更高的价值。公司的们应该理解4个主要的自动化选择，以及我们所描述的成本和价值策略。他们也应该调整人才管理工作，来吸引和改进员工的职业技能，包括创造性和情商——这些技能在认知技术时代会变得更加重要。

冲突的观念

关于认知技术会对就业带来什么影响，这一问题正在处在活跃、甚至是危言耸听的争议当中。争论的一方预言道，当过去由人来做的工作被这些技术所取代后，将*提高失业率。而另一方的预言则认为，我们对技术变革所带来的历史规律已经很熟悉了——新技术提升了生产力，从而增加了社会财富，驱动经济增长，对拥有新技能的就业者创造出新的需求。

zui近，牛津大学研究者做了一个被广泛引用的分析，正是上述争论中「黑暗」一方的一个例子。这项研究估测道，美国的就业人员中，有47%正因接下来10年或20年的计算机化而「处在风险中」。信息技术研究机构Gartner也持相似的观点，预言「到2025年，有1/3的工作将被软件或机器人所取代。」三个Gartner的分析师甚至做出更*的「战略性计划假设」：「到2030年，今天我们所熟知的90%的工作都将被智能机器取代。」

并不是所有人都相信，公司应该开始为一个没有雇员的未来早作打算。David Autor是一个杰出的经济学家，他在麻省理工学院（MIT）研究技术与就业之间的相互作用，是这方面的。他写道：「机器要取代人类，亟需适应性、常识和创造性，这些需求的缺口还非常大。」他认为，人们未能足够重视机器与人力之间的互补性，这种互补性将会「提升生产力、增加收入、增大对熟练工种的需求。」Rodney Brooks是两家机器人公司的专家和创始人，他相信，人们应当正确地看待机器人这样的技术，因为它们能够「让人们摆脱那些折磨人的拙笨工作」，而不是让人们失业。

对未来，我们更喜欢积极的预期。认知技术正在较窄的领域中取得好的进展，而取代整个流程或职业却很罕见，不太可能在短期内变得很普遍。更有可能的是，尤其是在接下来的3到5年内，工作的一部分会被认知技术自动化。员工（包括知识性的员工）将与自动化的智能机器打交道，就像今天的飞行员和*工厂内的工人所做的工作一样。由于这个原因，公司应当进一步考察认知技术为工作、员工和公司所带来的影响，这是一件非常重要的事。

认知技术和工作自动化

在以往的工作中，David与其他同事分析了100多个认知技术的应用，并将这些应用分为三大类：产品类、流程类和分析类。每类应用都对工作和工人产生了深远影响。

产品类应用将认知技术嵌入到产品内，来实现智能行为、自然交流（比如说和看）以及自动化。该类应用对工人的影响从没有影响（机器人玩具或智能温控器）到有些影响（能承担家居清洁工作的扫地机器人）再到影响重大：自动驾驶汽车正取代采矿卡车司机和火车驾驶员，某天它们将会取代出租车或货车司机的工作；机器人还会取代泥瓦匠和砖瓦工。微链科技和加拿大丹尼雷克斯科技公司联合研发成功*台认知机器人，*次赋予了机器人三维视觉能力，高灵敏力触觉能力和深度学习认知能力，在*遗传研究所和华为实验里得到了良好得表现。在华为手机实验室里，在没有采用微链认知技术以前，全部都是靠研究人员手动点击手机屏幕来检测系统是否合格。使用了微链认知技术以后，可以实现高频次实际模拟用户实际使用时手机的硬件负载能力，*的节省了人力，并可以进一步发现设计工艺和产品硬件的瑕疵，从而提高产品质量。IBM承诺拨出10亿美元来使他们的认知计算平台Watson商业化。谷歌在zui近几年里的投资主要集中在人工智能领域，比如收购了8个机器人公司和1个机器学习公司。Facebook聘用了人工智能学界*Yann LeCun 来创建自己的人工智能实验室，期望在该领域获得重大突破。下一步，公司就可以将使用认知技术的产品部署到各个业务流程中。

图：应用在华为手机实验室里的微链认知系统设备

自动化企业工作

流程类应用使用认知技术来提高、扩大或自动化业务流程。比如自动化数据输入、自动化手写识别、使用算法的自主规划与调整以及使用语音识别、自然语言处理和问答技术的自动化客户服务。通过定义流程类应用会让工人的工作实现全自动或半自动化。

微链科技有限公司

 微链科技的全称是重庆两江微链智能科技有限公司，是重庆市重点扶持的*，美国机器人协会特邀会员，中国机器人产业联盟理事单位。 专注于认知机器人研发，是人工智能领域专家。

微链科技生产 了*认知机器人，其具有自主知识产权的认知机器人操 作系统，有多项和软件著作权。客户有华为、福特汽车、 富士康等电子、汽车企业以及中科院、河海大学等科研院所， 是新一代物联协同机器人的专家，是认知工业技术的者。 公司在IT行业17年的资源积累，并成功的将IT技术和RT技术进 行融合，是国内少数可以将IT和RT技术进行融合的公司。IRT就 是万物互联。当物联网的数据经过微链人工智能软件技术的分 析，我们的设备便具有了认知智能。

微链科技在北京，深圳， 重庆都设有全资和合资子公司，研发和生产基地，在温哥华设 有研发中心。