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认知技术的应用

时间:2018-04-09      阅读:1090

认知计算的应用,商业领域有IBM Watson,工业领域有微链科技的工业认知机器人。认知计算的优势在于其能够“理解”非结构化数据,就包括语言、图像、视频。网上有很多例子,比如认知计算识图,能够识别图中的物体(分辨植物、动物、人),人的位置,甚至关系。

人类获得讯息大多数是依靠眼睛的。

然而,对于机器人来说,“眼睛”也同样重要。对于计算机来说,它们的“眼睛”就是计算机视觉感知技术。这项技术让计算机可以观察感知,并且通过观察到的东西来引导自己的行为,更好地与人类相处、提供服务;让只会执行命令的机器人,变得更有智慧。

作为“机器人之眼”,计算机视觉感知技术的实现可能是一个导盲眼镜,帮助盲人去“看”和感受他们周围的世界;或者是更聪明的家用机器人,重建整个家庭地图,更好地完成主人的指令;还有可能是更勇敢的工业机器人,灵巧地避开障碍、规划路径,代替人类到各种危险和恶劣环境中完成任务……重庆两江微链智能科技有限和加拿大丹尼雷克斯科技工业公司共同研发的WETHINK机器人视觉希望为所有的智能设备加上一双像人类一样灵敏的眼睛。

图:微链认知机器人控制系统

日渐强大的视觉认知技术正在把一双双超级智能的“火眼金睛”变成现实,如果把这眼睛嵌入到机器里,那机器就可以像人一样“看懂”这个世界。

非结构化数据对应的就是结构化数据,后者是当今计算机就能够识别的数据。但是,据Gartner的报告表示,真正能够产生洞察的关键,是能够解读非结构化数据,因此认知计算被认为是未来真正的数据世代所需要的技术。

应用的话,说起来就多了,如果真正能够实现非结构化数据的理解、解读,那么未来每个人通过上网、移动设备、可穿戴设备产生的数据,真正能够被分析、理解并产生洞察,那么以后在网购,出行、金融、医疗等多个领域,都会拥有用户的数据档案,那么可以想象,你能够获得的服务,那就真真的是智能化、个性化、一体化的服务了。

比如,现在你家厕纸没了,你要上网没,以后快没了,快递就已经送到你家门口了;比如你低血糖,大早上快要晕倒了,还没晕,可能就提醒你吃药,或者通过智能设备给你注射胰岛素了。还有FB的扎克伯格的智能家居,这都不是问题了。

说点实在的应用,Linkedin上有一篇文章,就是说应用的,保护方言,挺有意思的(至少证明理工男也是有文化底蕴的),分享一下(他说求转的啊,不能算侵权吧。。。)

现代传媒正在摧毁语言多样性,认知计算能救吗?-- 求转

From Linkedin, by Haibin Dai

语言多样性正在减少

我会3种汉语,纯正的淳安话 (大概20万人会说)、上海话 (大概1000万人会说)、和分不清s,sh,c,ch,z,zh,en,eng,in,ing 的普通话 (大概13亿人会说)。但我女儿只会普通话。淳安话、上海话连听都有困难。这是个普遍现象。且不说淳安话这种小众语言,就连上海话这种有上千万人口基数,且集中在1000平方公里大都市的语言也在过去的20年迅速消亡。20年前,我基本说上海话。15年前,我对上海人说上海话,非上海人说普通话。10年前开始,公开场合只说普通话了。现在,我女儿的学校开始教上海话了。当一种语言需要教的时候,那就说明它已经不是母语了。当没有足够的人把一门语言作为母语,那它就死了。按目前的趋势,上海话也许还有20年,zui多40年的寿命吧。

现代传媒技术是语言多样性减少的重要推手

语言多样性消亡的原因多种多样,比如国家推广普通话做的太好了。但zui重要的技术原因还在于现代传媒的威力。当所有的广播、电视都是普通话的时候,当孩子看着普通话的电视长大的时候,他们也就只会或只愿意说普通话了。而zuizui难以反抗的原因就是13亿人需要交流,只用一种语言被推许为是zui有效率的方式。

保护语言的多样性

尊重、保持多样性应当是某种*策略,也应当是人类的核心价值观。我们喜欢不同。比如我们保护生物圈的多样性、保护各种各样的人类非物质遗产、而在文化艺术领域,多元的原生态艺术始终愉悦着我们并成为艺术演变进步的源泉。如果40年后,中国只有普通话,80年后,世界只有英语的话,那个世界太可怕了。 不要觉得匪夷所思,普通话如何消灭其他汉语,英语就能用同样的方法消灭普通话。我不希望淳安话,上海话消失。我也不希望其他人的小众语言消失。一个多样性的世界更美好。

保护一门语言很难

保护一门语言很难。成本太高,对小众语言来说几乎不可能。1)因为要保留一个足够大的将其作为母语的的人口基数。2)足够的人口基数还要聚集在一起 3)还要防止这种语言会受其他语言的污染。语言是很容易被污染的。比如,上海话中“喂,围”的发音是和普通话的“鱼”发音是一样的,这也是古汉语的发音。20年前,上海人说“围巾”的发音是“鱼巾”,没有人发“围巾”的音,但现在我经常听到上海人用上海口音发“围巾”的音,而不是“鱼巾”。

认知计算能救吗?

我有个想法,能不能构造一个智能实体来代替人来保留母语。不同的人可以和它用各自不同的母语对话,更进一步提供不同语言的翻译,再进一步用对话的方式帮助人学习语言。如果能这样,且不说他是否能帮助小众语言的保留,即使说这门语言的人没有了,这个智能实体仍然能帮助某个有意愿的人,或小孩重建这门语言。

这应该是可能的,比如IBM 的 Waston 就有很好的自然语言处理能力。Siri 也不错。当前的语音识别,深度学习,基于认知的语音语言系统,自然语言处理,语音合成都相当不错了。只不过,更多的是基于英语和普通话的。在汉语内的小众语言没人重视罢了。

我觉得构造这么个系统蛮有意义的。我的圈子都基本是搞IT的,如果有兴趣大家一起啊!1)如果有已知的,靠谱的开源的项目,那介绍下,加入。2)如果没有,能不能自己搞一个。

如果自己搞一个,那需要:

1)语言采集。有多种选项:a)自己开发个 App, 可以嵌入在APP 号或其他的流行社交软件中,让志愿者说一段标准文本并提供其年龄,籍贯,出生的,母语等信息。缺点:如何保证足够的志愿者,如何选取标准文本并保证标准文本足够丰富。b) 和等合作,把语音消息作为消息来源。缺点:隐私问题。根本不甩我们。c) 开发个 App, 记录志愿者的全程语音通信。缺点:如何消除隐私顾虑。2) 语音的保存,分析。语音识别系统的构建,训练。有什么靠谱的SDK *?3) 语音合成

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