LDAR(Leak Detection and Repair)泄漏检测与修复，是在石化、化工企业中对生产全过程原料进行控制的系统工程。该技术采用固定或移动监测设备，监测石化、化工企业各类反应釜、原料输送管道、泵、压缩机、阀门、法兰等易产生VOCs的泄漏处，并修复超过一定浓度的泄漏处，从而达到控制原料泄漏对环境造成污染，是目前上较*的化工废气检测技术。 

1. LDAR工作的必要性

√ VOCs是产生雾霾天气的一个重要诱导因素
√ 炼油化工装置VOCs无组织排放主要源于设备与管阀件的泄漏
√ 阀、泵、泄压阀、压缩机、法兰等设备与管阀件数以百万计，随机泄漏几乎不可避免
√ 国家*《重点区域大气污染防治“十二五”规划》，要求石化企业全面推行LDAR技术

2. LDAR工作流程

◆ 组件标示

√ 图片上传 √ 组件标定 √ 形成组件台账

◆ 泄漏检测

√  制定检测任务  √  现场检测  √  检测数据导入  √  生成泄漏信息  √  生成检测记录

◆ 泄漏修复

√  制定修复任务 √ 现场修复  √  修复信息录入

◆ 修复复测

√  制定复测任务 √  现场复测  √  复测信息录入

◆ 数据记录

 √  检测、泄漏记录 √ 检测报告  √ 排放量估算报告

3. 系统平台

     LDAR综合管理系统可实现LDAR的全面管理功能。系统是对LDAR项目中各环节数据进行存储、查询、统计分析的数据库管理平台。同时对LDAR项目中各环节工作进行监控和管理，规范工作流程和提供工作效率。系统对提供LDAR项目工作效率，减少化学品泄漏，保护环境，节约企业成本起到积极作用。

4. 特色及优势

◆ 图档管理及挂牌管理共存

√  实现对现场图片的浏览、存储。

√  实现检测组件在图档上的标识，实现组件的添加、修改、删除、停用等操作。

√  实现对现场组件挂牌号的录入及管理。

◆ 检测路径优化

√  用户通过选择图档生成检测路径，并可对检测路径进行调整；

√  生成检测设备可识别的路径清单文件。

◆ 数据导入

√  提供Excel数据导入模板；

√  实现TVA等设备检测数据文件的识别及导入。

◆ 排放量估算

√  集成EPA计算模型，可对各种不同类型组件排放量进行计算和统计分析。

◆ 统计查询

√  系统提供检测点泄露统计、排放量估算、泄露检测报表等泄露检测数据统计，使得用户对泄露检测情况具有的掌控。

◆ 全生命周期管理

√  产品对组件台帐的建立、巡检任务的管理、泄露的检测、修复、复查进行全生命周期管理。

产品功能

◆ 组件管理

√ 组件台帐管理 √  图档管理  

◆  现场管理

√  检测任务管理   √  修复任务管理   √  复测任务管理  √  检测数据导入

◆  统计报表

√  当前泄漏 √  检测记录 √  泄漏记录 √  符合标准的泄漏量估算 √  检测点统计

◆  基础数据管理

√  装置单元管理  √  装置区域管理  √  泄漏定义管理  √  组件类型管理

5. 国内应用案例

√ 2013年1月，宁波石化园区对区内企业开展LDAR技术试点工作。试点企业无组织废气减排20%。

√  广州石化LDAR项目从2013年10月17日启动，完成了乙烯裂解和蜡油催化两套示范装置LDAR技术应用工作，并已自主开展芳烃等7套装置第二阶段LDAR技术应用推广工作，两套试点装置VOCs年减排量约24吨。

√  2014年7月，天津石化公司挥发性有机物（VOCs）无组织排放检测，被检两套装置的泄漏量达到年40吨以上。